[发明专利]一种驾驶中的手机使用行为检测方法及装置在审
| 申请号： | 201910148552.X | 申请日： | 2019-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN110059541A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 盛冠群;李长晟;谢凯;唐新功;汤婧 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 | 代理人： | 胡清堂;陈懿 |
| 地址： | 434023 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 样张 手机 手机使用 行为检测 框选 图像处理领域 驾驶 图片 车辆行驶 归一处理 硬件成本 批量化 训练集 检测 交通安全 采集 行驶 转换 保证 | ||
1.一种驾驶中的手机使用行为检测方法，其特征在于，包括：
采集车辆行驶中驾驶员使用手机的图片样张，框选所述图片样张中的手机，并将所有框选后的图片样张转换成LMDB格式；
修改原始Mobilenet模型训练网络和测试网络的参数，将LMDB格式的图片样张作为训练集，对所述Mobilenet模型进行训练，得到caffe_model；
批量化归一处理所述Mobilenet模型得到caffe_model；
利用所述caffe_model检测行驶中的驾驶员是否使用手机。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将LMDB格式的图片样张作为训练集，对所述Mobilenet模型进行训练具体为：
提取所述LMDB格式的图片样张的全部特征进行平均池化，将池化结果传入softmax分类器。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述批量化归一处理所述Mobilenet模型得到caffe_model具体为：
将训练后的Mobilenet模型在BN层合并。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述caffe_model检测行驶中的驾驶员是否使用手机还包括：
当检测到驾驶员当前的手机使用行为后，记录并获取驾驶信息，生成危险警告或提示。
5.一种驾驶中的手机使用行为检测装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集车辆行驶中驾驶员使用手机的图片样张，框选所述图片样张中的手机，并将所有框选后的图片样张转换成LMDB格式；
训练模块，用于修改原始Mobilenet模型训练网络和测试网络的参数，将LMDB格式的图片样张作为训练集，对所述Mobilenet模型进行训练，得到caffe_model；
BN模块，用于批量化归一处理所述Mobilenet模型得到caffe_model；
检测模块，用于利用所述caffe_model检测行驶中的驾驶员是否使用手机。
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