[发明专利]一种目标对象分析方法及装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请实施例提供一种目标对象分析方法及装置、计算机设备和存储介质，其中，所述方法包括：确定获取的待分析视频的拍摄信息；其中，所述待分析的视频中包含至少一个目标对象的图像；根据所述拍摄信息，确定对所述待分析视频进行处理的预设模型，以确定所述待分析视频中包含的目标对象的总数；其中，所述预设模型为预设的目标检测模型或预设的目标计数模型，采用所述预设的目标检测模型处理的待分析视频的拍摄信息，与采用所述预设的目标计数模型处理的待分析视频的拍摄信息不同。

技术领域

本申请实施例涉及计算机视觉通信领域，涉及但不限于一种目标对象分析方法及装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

人群分析是智能安防的一个热门应用领域，在相关技术基于深度卷积神经网络的人群计数技术，可以检测出视频帧的人群密度和人群前景图，该技术统计视频帧中人群的头肩信息，根据头肩信息输出人群密度图；基于上述的实现原理，该技术很难在不同的视频场景中应用；如视频帧中的人体面积太大，会导致输出的计数结果偏多，场景中背景颜色和目标颜色相似会引起前景图的分割不准，视频帧的场景角度也会影响到最终的输出结果。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种目标对象分析方法及装置、计算机设备和存储介质。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种目标对象分析方法，所述方法包括：

确定获取的待分析视频的拍摄信息；其中，所述待分析的视频中包含至少一个目标对象的图像；

根据所述拍摄信息，确定对所述待分析视频进行处理的预设模型，以确定所述待分析视频中包含的目标对象的总数；其中，所述预设模型为预设的目标检测模型或预设的目标计数模型，采用所述预设的目标检测模型处理的待分析视频的拍摄信息，与采用所述预设的目标计数模型处理的待分析视频的拍摄信息不同。

在上述方法中，所述待分析视频的拍摄信息，包括：所述待分析视频所属的拍摄场景和/或所述待分析视频的拍摄时段。

在上述方法中，在所述根据所述拍摄信息，确定对所述待分析视频进行处理的预设模型之前，所述方法还包括：

采用所述预设的目标计数模型或预设的目标计数模型为初始化模型；

对应地，根据所述拍摄信息，调整对所述待分析视频进行处理的预设模型。

在上述方法中，所述根据所述拍摄信息，调整对所述待分析视频进行处理的预设模型，包括：

如果所述待分析视频所属的场景包含在预设的场景集合中，和/或所述待分析视频所属的时段在预设时段内，将所述初始化模型调整为所述预设的目标检测模型；

采用所述预设的目标检测模型对所述待分析视频进行处理；

如果所述待分析视频所属的场景不包含在预设的场景集合中，且所述待分析视频所属的时段不在预设时段内，将所述初始化模型调整为所述预设的目标计数模型。

在上述方法中，根据所述拍摄信息，确定对所述待分析视频进行处理的预设模型之前，所述方法还包括：

采用视频解码器对所述待分析视频进行解码，得到连续的多帧图像。

在上述方法中，确定采用所述预设的目标检测模型对所述待分析视频进行处理，以确定所述待分析视频中包含的目标对象的总数，包括：

采用所述预设的目标检测模型对所述多帧图像的每一帧图像进行扫描，得到所述每一目标对象的身体特征；

根据所述每一目标对象的身体特征，生成所述每一目标对象的检测框；

根据所述检测框的个数，确定所述待分析视频中包含的目标对象的总数。