[发明专利]类型确定方法、装置、设备和介质有效
| 申请号: | 201910114557.0 | 申请日: | 2019-02-14 |
| 公开(公告)号: | CN109933788B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
| 发明(设计)人: | 张强;冯知凡;任可欣;张扬;朱勇 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F40/30;G06F16/35 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 类型 确定 方法 装置 设备 介质 | ||
本发明实施例公开了一种类型确定方法、装置、设备和介质。该方法包括:识别目标文本中的目标实体;根据目标实体与目标文本中其他词语的语义关系,以及目标实体的先验知识,确定目标实体的类型。本发明实施例提供一种类型确定方法、装置、设备和介质,以实现对实体类型的自动识别,同时使得识别结果具有可解释性和可扩展性。
技术领域
本发明实施例涉及自然语言处理领域,尤其涉及一种类型确定方法、装置、设备和介质。
背景技术
实体识别及其类型的确定是信息提取、问答系统、知识图谱等领域的重要工具,是让机器理解文本信息的重要基础。
比如,李白既可以是指类型为人物的实体,也可以是指类型为歌曲的实体。网页中有这样一句话:李白这首曲子是我的最爱。实体类型的确定是指,确定句子中的李白是人物还是歌曲。
传统的实体类型确定技术方案主要有:
基于规则和词典的方法。由语言专家手工构造规则模板,选用特征诸如标点符号、关键字和指示词,以模式和字符串匹配为主要技术手段。
然而,基于规则和字典的方法,因为需要领域专家配置规则,所以很难扩展到多领域,也即系统可移植性低。同时,领域专家配置规则的人力成本较大。
发明内容
本发明实施例提供一种类型确定方法、装置、设备和介质,以实现对实体类型的自动识别,同时使得识别结果具有可解释性和可扩展性。
第一方面,本发明实施例提供了一种类型确定方法,该方法包括:
识别目标文本中的目标实体;
根据目标实体与目标文本中其他词语的语义关系,以及目标实体的先验知识,确定目标实体的类型。
第二方面,本发明实施例还提供了一种类型确定装置,该装置包括:
实体识别模块,用于识别目标文本中的目标实体;
类型确定模块,用于根据目标实体与目标文本中其他词语的语义关系,以及目标实体的先验知识,确定目标实体的类型。
第三方面,本发明实施例还提供了一种设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的类型确定方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的类型确定方法。
本发明实施例通过根据目标实体与目标文本中除目标实体以外的词语的语义关系,以及目标实体的先验知识,确定目标实体的类型。从而实现目标实体类型的自动识别。通过断开先验知识的应用后,查看目标实体类型的确定准确率是否下降,从而对类型的识别结果进行解释。通过增加先验知识可以实现对目标实体的类型的扩展。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种类型确定方法的流程图;
图2是本发明实施例二提供的一种类型确定方法的流程图;
图3是本发明实施例三提供的一种类型确定方法的流程图;
图4是本发明实施例四提供的一种类型确定装置的结构示意图;
图5为本发明实施例五提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
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