[发明专利]一种预测人像底图更新的方法和设备

权利要求书

1.一种在人脸服务系统中预测人像底图更新的方法，其特征在于，包括：

基于用户提供的身份信息发起人脸服务，所述身份信息包括身份证原件、护照原件、身份证号码或者护照号码；

基于所述身份信息确定所述人脸服务系统中是否已有与所述身份信息对应的可用人像底图能够用作比对基准；

若否，则使用预测可更新概率模型基于所述用户的相关特征来估计能从外部源更新到与所述身份信息对应的可用人像底图的概率，所述用户的相关特征至少包括所述用户的自然特征，所述外部源为更新人像信息有一定周期的人像管理权威机构；

仅当所述概率高于或等于预定阈值时，向所述外部源请求更新与所述身份信息对应的可用人像底图以作为比对基准；

基于所述用户的活体人像与所述比对基准的比对，确定所述用户是否与所述身份信息匹配；以及

若所述用户与所述身份信息匹配，则允许进行所述人脸服务，

其中，所述预测可更新概率模型基于样本集训练得到，所述样本集中包括向人像管理权威机构查询到了可用人像底图的情形、向人像管理权威机构查询但未查询到可用人像底图的情形以及向人像管理权威机构查询到了人像底图但与系统中的原底图相同或基本相同因而不可用的情形。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述身份信息确定所述人脸服务系统中是否已有与所述身份信息对应的可用人像底图能够用作比对基准进一步包括：

若所述人脸服务系统中没有与所述身份信息对应的人像底图，或若所述人脸服务系统中有与所述身份信息对应的不可用人像底图，则确定所述人脸服务系统中没有与所述身份信息对应的可用人像底图能够用作比对基准。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述人脸服务系统中有与所述身份信息对应的不可用人像底图，则所述用户的相关特征进一步包括从所述不可用人像底图提取的特征。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

若从所述外部源更新到可用人像底图，则将所述用户相关特征作为正样本反馈给所述预测可更新概率模型；或者

若未能从所述外部源更新到可用人像底图，则将所述用户相关特征作为负样本反馈给所述预测可更新概率模型；以及

基于所述正样本或所述负样本或其组合来优化所述预测可更新概率模型。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的自然特征包括所述用户的年龄、籍贯、职业中的一项或多项的组合。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述不可用人像底图提取的特征包括所述不可用人像底图的图像质量、图像尺寸、获取时间、获取状况中的一项或多项的组合。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的相关特征进一步包括所述用户的行为。

8.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述正样本或所述负样本或其组合来优化所述可更新预测模型包括使用所述正样本或所述负样本或其组合对所述可更新预测模型进行：实时训练、离线训练、或周期性训练。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括，当所述概率低于所述预定阈值时：

不向所述外部源请求更新与所述身份信息对应的可用人像底图；并且

取决于所述人脸服务及其安全要求，进行报警、中止所述人脸服务、或提供替换服务方式中的一项或多项的组合。