[发明专利]基于随机解调和有限新息率的脉冲串信号欠采样方法有效
| 申请号: | 201910105414.3 | 申请日: | 2019-02-01 |
| 公开(公告)号: | CN109889231B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
| 发明(设计)人: | 付宁;黄国兴;乔立岩 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号: | H03M1/12 | 分类号: | H03M1/12;H04B1/7163;H04L25/03 |
| 代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 刘冰 |
| 地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 随机 解调 有限 息率 脉冲 信号 采样 方法 | ||
1.基于随机解调和有限新息率的脉冲串信号欠采样方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
步骤一、生成被测脉冲串信号x(t)和伪随机序列p(t);
步骤二、对被测脉冲串信号x(t)和伪随机序列p(t)进行随机解调:首先,采用乘法器将被测脉冲串信号x(t)和伪随机序列p(t)进行混频,得到混频后的信号y(t);然后,采用低通滤波器对混频后的信号y(t)进行滤波,得到滤波后的信号g(t);最后,采用数据采集卡对滤波后的信号g(t)均匀采样得到样本g(n);
步骤三、参数估计:利用步骤二中获得的样本g(n)估计被测脉冲串信号x(t)中的幅值参数和时延参数;
步骤一中所述的伪随机序列p(t)中随机±1的跳变频率fp需要满足fp≥max{fmin,fcut-fmax},其中fmin和fmax分别表示被测脉冲串信号x(t)的最小频率和最大频率,fcut为低通滤波器的截止频率;
其中,αn∈{+1,-1}为随机±1序列,n∈Z,Q为时域区间t∈[0,T)内伪随机序列p(t)的分隔段数。
2.根据权利要求1所述基于随机解调和有限新息率的脉冲串信号欠采样方法,其特征在于,步骤一中所述脉冲串信号x(t)具体为:
其中,h(t)是脉冲,也称之为基函数;t∈[0,T)为观测时间,T为x(t)的持续时间长度;al为幅值参数,tl为时延参数,tl∈[0,T);l=1,2,…,L;L为脉冲的数目。
3.根据权利要求1所述基于随机解调和有限新息率的脉冲串信号欠采样方法,其特征在于,步骤二中所述混频后的信号y(t)的具体时域形式为:
y(t)=x(t)·p(t) (5)
其中,t∈[0,T)为观测时间,T为x(t)的持续时间长度。
4.根据权利要求3所述基于随机解调和有限新息率的脉冲串信号欠采样方法,其特征在于,步骤二中所述采用低通滤波器对混频后的信号y(t)进行滤波,得到滤波后的信号g(t)的具体过程包括:
求得y(t)的傅里叶系数:
其中,fmax是被测脉冲串信号x(t)的最大频率,表示对数值向下取整;X[m]为被测脉冲串信号x(t)的傅里叶系数;P[k-m]为伪随机序列p(t)的傅里叶系数;j表示虚数单位;m=-M,...,M;k∈Z,Z表示整数;
所述滤波后的信号g(t)对应的傅里叶系数为:
其中,fcut为低通滤波器的截止频率。
5.根据权利要求1所述基于随机解调和有限新息率的脉冲串信号欠采样方法,其特征在于,步骤二中所述均匀采样得到样本g(n)的具体操作为:
以fs≥2fcut为采样率对滤波后的信号g(t)均匀采样,得到样本其中,
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