[发明专利]一种基于AR眼镜的图像裁剪方法及系统在审
| 申请号: | 201910104611.3 | 申请日: | 2019-02-01 |
| 公开(公告)号: | CN109903295A | 公开(公告)日: | 2019-06-18 |
| 发明(设计)人: | 马天行 | 申请(专利权)人: | 谷东科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/143 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文;宋静娜 |
| 地址: | 510000 广东省广州市广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 裁剪 图像 相关度 饱和度 三通道 预设 二值化图像 图像裁剪 眼镜 遍历单元 大小计算 单个物体 图像处理 逐行遍历 遍历 平滑 返回 | ||
1.一种基于AR眼镜的图像裁剪方法,包括如下步骤:
步骤S1,获取待裁剪图像;
步骤S2,对获得的待裁剪图像进行处理,得到待裁剪图像的二值化图像;
步骤S3,根据最小遍历单元逐行遍历所述二值化图像,得到整个图像的饱和度、区域亮度以及RGB三通道大小;
步骤S4,根据得到的饱和度、区域亮度以及RGB三通道大小计算预估的待裁剪区域,并计算其与标准物体的物体相关度;
步骤S5,如果计算获得的物体相关度小于预设的可靠相关度,则调整整个图像的饱和度、区域亮度以及RGB三通道大小,并返回步骤S3再次遍历图像直到与预设的可靠的相关度相接近;
步骤S6,计算图像的各备选切割位置的得分和连续度,如果满足预设的条件,则确定为理想裁剪位置,根据理想裁剪位置进行裁剪,得到平滑的单个物体图像。
2.如权利要求1所述的一种基于AR眼镜的图像裁剪方法,其特征在于,于步骤S6后,还包括如下步骤:
步骤S7,获取多个训练样本,并返回步骤S2进行多次训练。
3.如权利要求1所述的一种基于AR眼镜的图像裁剪方法,其特征在于:于步骤S1中,利用AR眼镜上的摄像装置获取所述待裁剪图像。
4.如权利要求1所述的一种基于AR眼镜的图像裁剪方法,其特征在于:于步骤S4中,根据积差方法计算,以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度。
5.如权利要求1所述的一种基于AR眼镜的图像裁剪方法,其特征在于:于步骤S6,根据备选切割位置确定每个图像的高度的累加和,得分越高说明越接近理想切割位置。
6.如权利要求5所述的一种基于AR眼镜的图像裁剪方法,其特征在于:于步骤S6中,所述连续度根据以备选切割位置获得的图像与相邻图像的中心间距的方差得到,方差越小,说明图像越连续,越接近所述理想切割位置。
7.如权利要求6所述的一种基于AR眼镜的图像裁剪方法,其特征在于:每个图像的中心为对该图像的上下左右边界取均值确定的。
8.一种基于AR眼镜的图像裁剪系统,包括:
图像获取单元,用于获取待裁剪图像;
二值化处理单元,用于对获得的待裁剪图像进行处理,得到待裁剪图像的二值化图像;
遍历单元,用于根据最小遍历单元逐行遍历所述二值化图像,得到整个图像的饱和度、区域亮度以及RGB三通道大小;
相关度计算单元,用于根据得到的图像的饱和度、区域亮度以及RGB三通道大小计算预估的待裁剪区域,并计算其与标准物体的物体相关度;
参数调整单元,用于于计算获得的物体相关度小于预设的可靠相关度时,调整整个图像的饱和度、区域亮度以及RGB三通道大小,并返回所述遍历单元再次遍历图像直到与预设的可靠的相关度相接近;
理想裁剪位置确定单元,用于计算图像的各备选裁剪位置的得分和连续度,若满足预设的条件,则确定为理想裁剪位置,根据理想裁剪位置进行裁剪,得到平滑的单个物体图像。
9.如权利要求8所述的一种基于AR眼镜的图像裁剪系统,其特征在于:所述相关度计算单元根据积差方法计算,以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度。
10.如权利要求8所述的一种基于AR眼镜的图像裁剪系统,其特征在于:所述理想裁剪位置确定单元根据备选切割位置确定每个图像的高度的累加和,得分越高说明越接近理想切割位置,所述连续度根据以备选切割位置获得的图像与相邻图像的中心间距的方差得到,方差越小,说明图像越连续,越接近理想切割位置。
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