[发明专利]一种应用于关联成像的图像增强处理方法

权利要求书

1.一种应用于关联成像的图像增强处理方法，其特征在于，包括：

对参考臂光场采样数据与信号臂光强响应数据进行关联计算，得到初始的关联成像结果图；

找到初始的关联成像结果图内最大值点，记录其坐标，计算该最大值点对应的归一化自相关矩阵，根据该矩阵计算归一化自相关函数的半高全宽并记录该值；

在关联成像图中迭代减去归一化自相关矩阵与增益系数的乘积，在净点集合中的该最大值点对应的位置加入该最大值与增益系数的乘积；

设定邻域半径和最小点数阈值用以对净点图进行过滤，统计净点图中有值的各点其邻域半径范围内净点的个数，若净点个数小于最小点数阈值，则在净点集合中去掉该点，否则保留；

利用归一化自相关函数的半高全宽拟合高斯函数，与过滤后的净点图进行卷积运算，得到最终的无周期性结构的关联成像结果图；

所述在关联成像图中迭代减去归一化自相关矩阵与增益系数的乘积，在净点集合中的该最大值点对应的位置加入该最大值与增益系数的乘积，具体包括：

设定全零矩阵为g2矩阵,其大小等于归一化自相关矩阵的四倍；

将归一化自相关矩阵平移，使归一化自相关矩阵最大值点坐标为g2矩阵中心点坐标，将归一化自相关矩阵赋值给g2矩阵对应位置；

将g2矩阵中其他未赋值位置统一取值，为归一化自相关矩阵的平均值；

设定迭代次数上限、迭代增益和迭代终止比值，其中迭代终止比值为残差图最大值比值和脏图最大值比值，开始迭代循环：

找到残差图中最大值点，计算残差图中最大值点坐标与脏图中最大值点坐标之间的偏移量；

在净点图矩阵中，将残差图中最大值点的对应位置赋值为残差图最大值与迭代增益的乘积；

以残差图中最大值点坐标为中心，在g2矩阵中截取与归一化自相关矩阵相同大小的矩阵，记为脏束；

将残差图减掉脏束与迭代增益的乘积以更新残差图；

判断残差图中像素的最大值是否小于迭代终止比值；

若是残差图中像素的最大值小于迭代终止比值或循环次数大于迭代次数上限，跳出循环，否则继续循环。

2.如权利要求1所述一种应用于关联成像的图像增强处理方法，其特征在于，得到初始的关联成像结果的过程具体包括：

将探测器所记录的每一帧参考臂光场采样数据相加得到光场的叠加矩阵，将该矩阵按采样数计算平均，计算得到参考臂光场叠加矩阵的均值矩阵；

计算每一帧参考臂光场采样数据与该均值矩阵的差值，记为该帧采样对应的参考臂光场涨落矩阵；

计算信号臂光强响应数据的均值，记为光强均值，并将每一帧光强响应数据减掉光强均值，存为信号臂光强涨落向量；

设定涨落关联矩阵，并将全零的矩阵作为初始的涨落关联矩阵； 计算每一帧参考臂光场涨落矩阵与对应的信号臂光强涨落向量对应值的乘积，将结果累加入涨落关联矩阵，累加完成后，将涨落关联矩阵除以参考臂光场采样均值矩阵与信号臂光强响应的光强均值乘积，得到初始的关联成像结果图。

3.如权利要求1所述一种应用于关联成像的图像增强处理方法,其特征在于，计算初始的关联成像结果图内最大值点与最大值点对应的归一化自相关矩阵，具体包括：

寻找初始的关联成像结果图中的强度的最大值，得到该最大值与该最大值点的坐标；

若找到的最大值点的数目不为一，则选择找到的第一个最大值用于后续的计算；

设定全零的矩阵为初始的自相关矩阵，将与初始的关联成像结果图最大值点坐标处对应的每一帧参考臂光场采样数据中强度与该帧参考臂光场采样数据矩阵相乘，并与自相关矩阵相加得到累加后的自相关矩阵；

将每幅参考臂采样数据中对应脏图最大值坐标点的值，存为最大值数组；

将每幅参考臂采样数据分布累加，存为参考臂累加矩阵；

将累加后的自相关矩阵除以参考臂累加矩阵与最大值数组均值的乘积，记为归一化自相关矩阵。