[发明专利]应用于人机混合仓库的订单数据处理方法和装置

说明书

本发明公开了应用于人机混合仓库的订单数据处理方法和装置，涉及仓储物流领域。该方法的一具体实施方式包括：判断订单中待拣选产品的品类是否相同，并且待拣选产品的数量大于预设数量；若是，则将订单分配至人工区进行拣选，若否，则验证机器人区是否满足预设拣选条件；若机器人区的验证结果为满足，则将订单分配至机器人区进行集合拣选，若机器人区的验证结果为不满足，则将订单分配至人工区进行拣选。该实施方式能够解决人机混合仓库中机器人区的产能瓶颈问题，提高订单的拣选效率，减少订单的拣选时间。

技术领域

本发明涉及仓储物流领域，尤其涉及一种应用于人机混合仓库的订单数据处理方法和装置。

背景技术

随着智能技术的规模化运用，物流行业正在走向操作无人化、运营智能化和决策智慧化的全面智慧物流体系阶段。目前人工和机器人混合作业的仓库(简称为人机混合仓库)，根据产品品类对产品进行划分，人工区和机器人区存储的产品是有区别的，因此每类产品只设置一个默认拣选区(人工区或机器人区)。产品入库时，按设置的默认拣选区进行入库。订单下达仓库后，进行集合拣选，一个集合单(即，一组关联度比较高的订单组成的集合)的产品如果分布在人工区和机器人区，那么需要在两个区域分别拣货，然后按集合单进行合流。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：一、现有技术中机器人区产能有限，在产品大促期间，往往不能满足生产需要，临时扩大产能成本高，并且现场规划具有局限性，无法扩大产能；二、现有技术中由于人工区和机器人区存储的产品不相同，需要合流的订单量取决于两个区域的产品库存分布情况，集合单需要合流的比例不可控，针对需要合流的集合单，需单独安排资源处理合流，会增加订单的拣选时长，导致拣选时效不可控。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种应用于人机混合仓库的订单数据处理方法和装置，能够解决人机混合仓库中机器人区的产能瓶颈问题，提高订单的拣选效率，减少订单的拣选时间。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第一方面，提供了一种应用于人机混合仓库的订单数据处理方法。

本发明实施例的一种应用于人机混合仓库的订单数据处理方法，包括：判断订单中待拣选产品的品类是否相同，并且所述待拣选产品的数量大于预设数量；若是，则将所述订单分配至人工区进行拣选，若否，则验证机器人区是否满足预设拣选条件；若所述机器人区的验证结果为满足，则将所述订单分配至所述机器人区进行集合拣选，若所述机器人区的验证结果为不满足，则将所述订单分配至所述人工区进行拣选。

可选地，所述验证机器人区是否满足预设拣选条件包括：判断所述机器人区的剩余产能和库存是否充足，若是，则确认满足预设拣选条件。

可选地，所述判断所述机器人区的剩余产能是否充足包括：根据所述订单的下单时间信息，获取所述机器人区的生产波次，并判断所述生产波次的剩余产能是否充足；若是，则确认所述机器人区的剩余产能充足，若否，则发送历史峰值产能计算请求；在请求结果为同意的情况下，判断所述生产波次的历史峰值产能是否大于所述生产波次的当前最大产能，若是，则确认所述机器人区的剩余产能充足。

可选地，所述判断所述机器人区的库存是否充足包括：根据所述待拣选产品的品类和所述待拣选产品的数量，判断所述机器人区中所述待拣选产品的库存是否充足，若是，则确认所述机器人区的库存充足。

可选地，所述方法还包括：在人工区和机器人区存储各个品类的产品。

可选地，所述在人工区和机器人区存储各个品类的产品包括：针对一个品类的产品，获取所述产品的人工区安全库存、机器人区安全库存、机器人区最大库存、人工区当前库存和机器人区当前库存；根据所述人工区安全库存、所述机器人区安全库存和所述机器人区最大库存，对所述产品进行入库；根据所述人工区当前库存、所述机器人区当前库存、所述机器人区安全库存和所述机器人区最大库存，将所述产品从所述人工区补货到所述机器人区。