[发明专利]一种无线传感网络中无线传感器调度优化方法有效
| 申请号: | 201910077495.0 | 申请日: | 2019-01-28 |
| 公开(公告)号: | CN109963262B | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
| 发明(设计)人: | 张军;龚月姣;詹志辉;林盈 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
| 主分类号: | H04W4/38 | 分类号: | H04W4/38;H04W16/20;H04W16/22;H04W40/10;H04W84/18 |
| 代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 李斌 |
| 地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 无线 传感 网络 传感器 调度 优化 方法 | ||
1.一种无线传感网络中无线传感器调度优化方法,其特征在于,具体步骤包括:
(1)建立传感器的感知概率模型;
(2)初始化信息素;
(3)蚂蚁构造调度方案,包括:
(3-1)传感器的电量更新,在每一个工作时间刻度开始之前,所有传感器的电量被更新;若系统是第一次被启动,所有传感器的电量都被初始化为1,即initial_energyi=1,i=1,2,…,sn;每工作了一个时间刻度,消耗0.1的电量,则一个传感器可以连续工作十个时间刻度;否则,在上一个工作时间刻度中被启动的传感器将会失去0.1的电量,剩余处于睡眠状态的传感器电量保持不变;
(3-2)目标点排序;
对于每一个目标点i,其被感知因子的计算公式为:
sensed_factori=sensed_probabilityij*remained_energyj
目标点被监测的联合概率阈值计算公式为:
其中,st为第t时刻调度的传感器集合;
当所有的传感器的感知因子求得后,所有目标点根据感知因子由小到大进行排序,同时每一个目标点维持一个候选集,候选集中存放可以覆盖该目标点且仍然有剩余电量的传感器;从每一个目标点的候选集中选择一个传感器进行激活,激活该传感器之后判断,现在是否所有的目标点都达到了被覆盖的标准,如果都已经达到,则停止选择,该工作时间刻度的调度方案已得出,否则继续沿着目标点的顺序继续选择下去;
(3-3)初始化所有的蚂蚁;
每一个蚂蚁构造一个完整的解,从第一个工作时间刻度到最后没有可用的传感器可被调度;蚂蚁沿着目标点的顺序,从每一个目标点的候选域中选择一个传感器激活,直到所有的目标点都达到整个网络所设定的感知阈值ε;
(4)更新信息素;
(5)当迭代次数没达到时,转到步骤(2)继续执行,所有的蚂蚁构造新的解;否则结束迭代,返回整个过程中构造出来的达到有效工作时间刻度最多的那个解。
2.根据权利要求1所述的一种无线传感网络中无线传感器调度优化方法,其特征在于,在步骤(1)中,根据传感器与目标点之间的位置信息,对于无线传感网络中的任一传感器对每一个目标点的感知概率,计算公式为:
其中,dij表示传感器j和目标点i之间的欧式距离,rs表达传感器的小传感边界,ru表示传感器的大传感边界;a的值取决于传感器类型和环境因素;
对所有传感器和目标点进行编号,对应的感知概率信息以矩阵形式进行存储,所述矩阵表示为:
其中,spij为sensed_probabilityij的缩写,表示从目标点i中选择传感器j进行调度的概率,sn表示目标点的个数,pn表示传感器个数,i,j取值范围分别为1≤i≤sn,1≤j≤pn。
3.根据权利要求1所述的一种无线传感网络中无线传感器调度优化方法,其特征在于,在步骤(2)中,信息素被放置从目标点到传感器的边上,所有的信息素以相同的实数值τ0进行初始化。
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