[发明专利]一种投资策略的智能推荐方法、装置、存储介质和服务器

权利要求书

1.一种投资策略的智能推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的用户信息以及所述用户选择的投资模式；

根据所述用户信息确定所述用户的投资类型；

根据预设的多因子模型与所述用户的投资类型对金融数据库中的金融产品进行过滤，并将过滤后保留的金融产品作为候选金融产品存入待选金融产品池；

获取所述候选金融产品的实时行情信息；

根据所述候选金融产品的实时行情信息以及所述用户选择的投资模式，从所述待选金融产品池中选择目标候选金融产品，生成符合所述用户的投资模式的投资策略；

将所述符合所述用户的投资模式的投资策略推荐至所述用户。

2.根据权利要求1所述的智能推荐方法，其特征在于，所述用户信息包括第一目标限值和第二目标限值，所述根据所述用户信息确定所述用户的投资类型，包括：

预先建立类型限值映射表，所述类型限值映射表包括投资类型与第一目标限值区间、第二目标限值区间的映射关系；

根据所述第一目标限值所属的第一目标限值区间和所述第二目标限值所属的第二目标限值区间，确定所述用户的投资类型。

3.根据权利要求1所述的智能推荐方法，其特征在于，所述获取所述候选金融产品的实时行情信息，包括：

获取所述候选金融产品关联的指定网站的地址、网站编号以及爬行策略；

根据所述地址、所述网站编号以及所述爬行策略设置爬虫抓取参数；

根据所述爬虫抓取参数设置网络爬虫抓取所述候选金融产品关联的指定网站上所述候选金融产品的实时行情信息。

4.根据权利要求1所述的智能推荐方法，其特征在于，所述用户信息包括第一目标限值，所述根据所述候选金融产品的实时行情信息以及所述用户选择的投资模式，从所述待选金融产品池中选择目标候选金融产品，生成符合所述用户的投资模式的投资策略，包括：

基于所述候选金融产品的实时行情信息，预测所述候选金融产品的第一预期数值与第二预期数值，所述第一预期数值用于标识所述候选金融产品的预期风险，所述第二预期数值用于标识所述候选金融产品的预期收益；

根据所述第一预期数值、所述第二预期数值与所述用户选择的投资模式，从所述待选金融产品池中选择目标候选金融产品；

将选择的目标候选金融产品进行组合，生成符合所述用户的投资模式的投资策略。

5.根据权利要求4所述的智能推荐方法，其特征在于，所述投资模式包括第一投资模式与第二投资模式，所述根据所述第一预期数值、所述第二预期数值与所述用户选择的投资模式，从所述待选金融产品池中选择候选金融产品，包括：

若所述用户选择的投资模式为所述第一投资模式，从所述待选金融产品池中选择所述第一预期数值不高于所述第一目标限值且所述第二预期数值不低于第二指定目标值的候选金融产品；

若所述用户选择的投资模式为所述第二投资模式，从所述待选金融产品池中选择所述第二预期数值不低于所述第二目标限值且所述第一预期数值不高于第一指定目标值的候选金融产品。

6.根据权利要求1至5任一项所述的智能推荐方法，其特征在于，所述根据预设的多因子模型与所述用户的投资类型对金融数据库中的金融产品进行过滤，包括：

获取所述预设的多因子模型的候选因子，所述多因子模型的候选因子不止一个；

根据指定的回归分析算法，计算所述金融数据库中金融产品的候选因子的回归指标；

根据所述金融数据库中各个金融产品的候选因子的回归指标与所述用户的投资类型对应的预设指标参数，对所述金融数据库中的金融产品进行筛选过滤。