[发明专利]智能吸烟控制方法及装置

权利要求书

1.一种智能吸烟控制方法，其特征在于，包括：

检测目标热源信号的热能值；

判断所述热能值是否在预设范围内，其中，所述预设范围根据香烟燃烧的热能值确定；若所述热能值在预设范围内，则进一步根据所述热能值在第一预设时间内的变化检测是否存在吸烟动作；

若判定为存在所述吸烟动作，则基于智能吸烟控制公式对目标香烟的烟叶质量进行评价；

若目标香烟的烟叶质量低于预设阈值，则提醒用户停止吸烟；

其中，智能吸烟控制公式通过以下方式获取：获取样本烟叶的多种化学指标；根据每种所述化学指标与感官质量评价分值的相关性系数，对多种所述化学指标进行筛选，获得化学成分评价指标；对每种所述化学成分评价指标建立相应的拟合评分函数，获得相应的拟合分值；根据所述拟合分值与感官质量评价分值的相关性系数，对每种所述化学成分评价指标设定相应的权重值，通过加权求和的方式，获得智能吸烟控制公式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述化学指标包括：化学成分指标和化学成分衍生指标；

相应地，所述获取烟叶的多种化学指标，包括：

获取烟叶的近红外光谱数据，构建所述近红外光谱数据的近红外定量数学模型；

通过所述近红外定量数学模型，计算获得多种所述化学成分指标；

根据所述化学成分指标，计算获得多种所述化学成分衍生指标。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取烟叶的近红外光谱数据后，还包括：

使用求导和平滑处理对所述近红外光谱数据进行预处理。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述近红外光谱数据的光谱范围为4000～8000cm。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述化学成分指标，包括：总糖、总氮、烟碱、总钾和总氯。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述化学成分衍生指标，包括：糖氮比、氮碱比、钾氯比。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每种所述化学指标与感官质量评价分值的相关性系数，对多种所述化学指标进行筛选，获得化学成分评价指标，包括：

通过线性函数拟合方法对感官质量评价分值和所述化学指标进行拟合，获得相应的相关性系数，根据所述相关性系数对所述化学指标进行筛选，选出其中相关性系数达到设定阈值的化学指标作为化学成分评价指标。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。