[发明专利]语音识别菜品的方法及装置、存储介质、电子装置

权利要求书

1.一种语音识别菜品的方法，其特征在于，包括：

接收语音识别模块响应语音信号输出的文本信息；

以所述文本信息为检索词在菜品库中检索得到多个纠错候选菜品；

分别计算所述多个纠错候选菜品的纠错得分，其中，所述纠错得分用于表征所述文本信息与所述纠错候选菜品的相似度；

选择纠错得分最高的指定纠错候选菜品作为所述语音信号的识别菜品；

其中，选择纠错得分最高的指定纠错候选菜品作为所述语音信号的识别菜品包括：

将所述文本信息和所述纠错得分最高的指定纠错候选菜品分别转换为字符串，得到原始字符串和候选字符串；

获取所述原始字符串的第一属性特征和所述候选字符串的第二属性特征，以及所述原始字符串与所述候选字符串之间的交叉特征；

将所述第一属性特征，所述第二属性特征，以及所述交叉特征输入至预设二分类模型，得到采纳判决结果，其中，所述预设二分类模型是通过菜品样本数据通过机器学习训练得到的；

在采纳判决通过的情况下，将所述指定纠错候选菜品确定为所述语音信号的识别菜品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述文本信息为检索词在菜品库中检索得到多个纠错候选菜品包括：

解析所述文本信息，得到与所述文本信息对应的原始汉语拼音和原始字符串；

在菜品库中检索与所述原始汉语拼音同音的第一纠错候选菜品集合，以及在菜品库中检索字符串与所述原始字符串相似的第二纠错候选菜品集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别计算所述多个纠错候选菜品的纠错得分包括：

将所述文本信息和所述多个纠错候选菜品分别转换为字符串，得到原始字符串和多个候选字符串；

计算所述原始字符串与每个候选字符串的编辑距离得分，所述原始字符串与每个候选字符串的差异距离得分，以及每个候选字符串的语言模型得分；

对所述编辑距离得分，所述差异距离得分，以及所述语言模型得分进行加权求和，得到每个纠错候选菜品的纠错得分。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算所述原始字符串与每个候选字符串的编辑距离得分包括：

计算从所述原始字符串修改到所述候选字符串或从所述候选字符串修改到所述原始字符串时，编辑单个字符所需要的最少次数；

根据所述最少次数确定所述原始字符串与所述候选字符串的编辑距离得分。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算所述原始字符串与每个候选字符串的差异距离得分包括：

计算所述原始字符串与候选字符串的最长公共子串；

按照最长公共子串字对齐，计算所述候选字符串相对于所述原始字符串的差异字个数，其中，所述差异字包括：增字，删字，改字，同音字；

根据所述差异字个数确定所述原始字符串与所述候选字符串的差异距离得分。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述原始字符串与所述候选字符串之间的交叉特征包括：

计算所述候选字符串相对于所述原始字符串差异字个数，其中，所述差异字包括：增字，删字，改字，同音字，以及计算所述候选字符串与所述原始字符串之间的编辑距离；

将所述差异字个数和所述编辑距离确定为所述交叉特征。