[发明专利]一种用户用电负荷特征分析方法

说明书

本发明涉及一种用户用电负荷特征分析方法，包括：步骤S1，通过智能电表采集用户的电气数据；步骤S2，从用户的电气数据中提取所述用户的用电负荷特征；步骤S3，基于多层树状分类器，对所述用户的用电负荷特征与标准用电负荷特征库进行分层分类负荷匹配，输出所述用户的用户负荷特征匹配结果。

技术领域

本发明涉及负荷监测领域，尤其涉及一种用户用电负荷特征分析方法。

背景技术

随着构建以用户为中心的供电服务体系、用户用电设备负荷监测分析、精准辨识和用电数据及时推送，是满足用户精准精益用能服务需求不断增长的必然要求。近年国内外主流研究机构已开展基于终端的用户用电负荷分析技术研究，但未给出辨识精度，且多为入户式负荷监测，入户施工将影响用户正常生活，安装成本和运维成本高。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明公开了一种用户用电负荷特征分析方法，包括：步骤S1，通过智能电表采集用户的电气数据；步骤S2，从用户的电气数据中提取所述用户的用电负荷特征；步骤S3，基于多层树状分类器，对所述用户的用电负荷特征与标准用电负荷特征库进行分层分类负荷匹配，输出所述用户的用户负荷特征匹配结果。

附图说明

图1是本发明用户用电负荷特征分析方法流程图；

图2是本发明基于多层树状分类器的分层分类负荷匹配方法流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，将结合附图对本发明作进一步地详细描述。这种描述是通过示例而非限制的方式介绍了与本发明的原理相一致的具体实施方式，这些实施方式的描述是足够详细的，以使得本领域技术人员能够实践本发明，在不脱离本发明的范围和精神的情况下可以使用其他实施方式并且可以改变和/或替换各要素的结构。因此，不应当从限制性意义上来理解以下的详细描述。

图1是本发明用户用电负荷特征分析方法流程图。如图1所示，该方法包括：

步骤S1，通过智能电表采集用户的电气数据。数据采集是负荷特征分析的第一步，本发明中智能电表为负荷特征辨识电能表。具体地，步骤S1包括：

步骤S10，高频采集用户入户的电流、电压数据。优选地，本发明以1.6kHz高频采集用户入户的电流、电压数据，每秒采样1600个电流、电压点，以每个采样点数据4字节计算，数据输入量约为24MB/(户·天)。

步骤S11，对采集到的数据进行积分、傅里叶变换处理，获取电流、电压、有无功功率、谐波电流的原始波形。

步骤S2，从用户的电气数据中提取所述用户的用电负荷特征。在本发明中，从用户的电气数据中提取用于负荷辨识的负荷特征。优选地，所述负荷特征包括：稳态特征、暂态特征和运行时间。

稳态特征指电信号幅值平缓以及变化缓慢的有功功率、无功功率、谐波电流波形，适用于负荷曲线平稳、状态单一电器的辨识。

暂态特征指功率突变、振荡等信号大幅波动的情况，适用于多个家电同时运行、辨识难度大的场景。

运行时间指电器启停时刻和运行周期，参考气象数据、用户档案数据，可进一步提高负荷辨识准确性。

步骤S3，基于多层树状分类器，对所述用户的用电负荷特征与标准用电负荷特征库进行分层分类负荷匹配，输出所述用户的用户负荷特征匹配结果。具体的，步骤S3具体包括：