[发明专利]色度块的预测方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910005667.3 申请日: 2019-01-03
公开(公告)号: CN111405287B 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 马祥;牟凡;赵寅;杨海涛 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: H04N19/186 分类号: H04N19/186;H04N19/182;H04N19/593
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 颜晶
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 色度 预测 方法 装置
【说明书】:

本申请提供了一种色度块的预测方法和装置,属于视频编解码技术领域。所述方法包括:从色度块的相邻像素中,获取预设位置的色度像素的色度值,从色度块对应的亮度块的相邻像素中,获取上述色度像素对应的亮度像素的亮度值,将亮度值分为第一亮度集合和第二亮度集合,相应的,将色度值分为第一色度集合和第二色度集合。根据第一亮度集合中亮度值的均值、第二亮度集合中亮度值的均值、第一色度集合中色度值的均值和第二色度集合中色度值的均值,确定线性模型中的缩放系数,使用缩放系数确定色度块对应的偏移因子,使用缩放系数、偏移因子和色度块对应的亮度重建信息,确定色度块的预测信息。这样,可以提高色度块的预测效率。

技术领域

本申请涉及视频编解码技术领域,特别涉及一种色度块的预测方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展,视频应用程序越来越多,视频应用程序中对高清视频的需求越来越多,然而由于高清视频的数据量比较大,如果想要高清视频在有限的网络带宽中传输,需要对高清视频进行编码处理。一般编码处理主要包括帧内预测、帧间预测、变换、量化、熵编码、环内滤波等环节。

相关技术中,在进行帧内预测时,对于任一色度块,可以采用跨分量线性模式(cross component linear mode,CCLM)(也可以称为跨分量预测模式(cross-componentpredition,CCP),还可以称为是(cross-component intra predition,CCIP),还可以简称为线性模式(linear mode,LM)),确定预测信息,这是一种利用亮度和色度之间的相关性的色度帧内预测方法,它使用已重建亮度分量按照线性模型导出当前色度块预测信息,可以表示为如下式子:predC(i,j)=α*reciL(i,j)+β,α和β为帧内预测模型参数,α为缩放系数,β为偏移因子,predC(i,j)为(i,j)位置上的色度像素的预测值,reciL(i,j)为当前色度块对应亮度重建块下采样至色度分量分辨率后(i,j)位置上的亮度重建像素值。缩放系数和偏移因子并不需要编码传输,而是使用当前色度块的相邻已重建块的边缘像素以及边缘像素对应位置的亮度像素导出,方法可以为其中,N为相邻已重建块的边缘像素的数目,L(n)为第n个亮度像素,C(n)为第n个色度像素。

这样,每个使用CCLM的色度块,均需要确定缩放系数和偏移因子,然而上述确定过程中有大量的乘法,复杂度较高,从而导致色度块的预测效率比较低。

发明内容

为了解决相关技术的问题,本申请实施例提供了一种色度块的预测方法和装置。所述技术方案如下:

第一方面,提供了一种色度块的预测方法,所述方法包括:

从色度块的相邻像素中,获取预设位置的色度像素的色度值。从所述色度块对应的亮度块的相邻像素中,获取所述预设位置的色度像素对应的亮度像素的亮度值。将获取到的亮度值分为第一亮度集合和第二亮度集合。将所述第一亮度集合中的亮度值所属的亮度像素对应的色度像素的色度值,组成第一色度集合,并将所述第二亮度集合中的亮度值所属的亮度像素对应的色度像素的色度值,组成第二色度集合。根据所述第一亮度集合中亮度值的均值、所述第二亮度集合中亮度值的均值、所述第一色度集合中色度值的均值和所述第二色度集合中色度值的均值,确定所述色度块对应的线性模型中的缩放系数。根据所述缩放系数,确定所述色度块对应的所述线性模型中的偏移因子。根据所述缩放系数、所述偏移因子和所述色度块对应的亮度重建信息,确定所述色度块的预测信息。

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