[发明专利]计算机系统、物体状况判断方法以及程序

说明书

本发明的目的在于提供一种容易根据图像推测物体的状况的计算机系统、物体状况判断方法以及程序。计算机系统获取图像，提取该图像内的特征点，对与获取到的所述图像内拍摄到的物体、该物体的姿态、形状、方向、以及拍摄到的图像的背景中的至少两个有关的构成要素进行解析，获取所述物体处于什么状况的状况数据，将所述构成要素的组合与所获取到的所述状况数据关联起来进行学习，在对规定的图像进行解析的结果与所述构成要素的组合类似或相同的情况下，基于所述状况数据的学习结果来推测所述物体的状况。

技术领域

本发明涉及一种推测物体的状况的计算机系统、物体状况判断方法以及程序。

背景技术

近年来，进行了拍摄物体并基于拍摄到的图像来推测物体的状况。作为这种推测物体的状况的构成，公开了一种检测图像中的人物并基于该人物的朝向和移动信息来判定该人物的状况的构成(参照专利文献1)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2018-36848号公报

发明内容

发明所要解决的问题

然而，在专利文献1的构成中，作为物体的状况仅判定朝向什么方向，而不会推测该物体在做什么这种状况。

本发明的目的在于提供一种容易根据图像推测物体的状况的计算机系统、物体状况判断方法以及程序。

用于解决问题的方案

在本发明中，提供如下所述的解决方案。

本发明提供一种计算机系统，其特征在于，具备：

图像获取单元，获取图像；

解析单元，提取获取到的图像内的特征点，对与该图像内拍摄到的物体、该物体的姿态、形状、方向、以及拍摄到的图像的背景中的至少两个有关的构成要素进行解析；

状况获取单元，获取所述物体处于什么状况的状况数据；

学习单元，将所述构成要素的组合与获取到的所述状况数据关联起来进行学习；以及

推测单元，在对规定的图像进行解析的结果与所述构成要素的组合类似或相同的情况下，基于所述状况数据的学习结果来推测所述物体的状况。

根据本发明，计算机系统获取图像，提取获取到的图像内的特征点，对与所述图像内拍摄到的物体、该物体的姿态、形状、方向、以及拍摄到的图像的背景中的至少两个有关的构成要素进行解析，获取所述物体处于什么状况的状况数据，将所述构成要素的组合与获取到的所述状况数据关联起来进行学习，在对规定的图像进行解析的结果与所述构成要素的组合类似或相同的情况下，基于所述状况数据的学习结果来推测所述物体的状况。

本发明是计算机系统的类别，但在方法和程序等其他类别中，也会发挥对应其类别的相同的作用/效果。

发明效果

根据本发明，容易提供一种容易根据图像推测物体的状况的计算机系统、物体状况判断方法以及程序。

附图说明

图1是表示物体状况判断系统1的概要的图。

图2是物体状况判断系统1的整体构成图。

图3是表示由计算机10执行的第一物体状况学习处理的流程图。

图4是表示由计算机10执行的第二物体状况学习处理的流程图。

图5是表示由计算机10执行的第一物体状况判断处理的流程图。

图6是表示由计算机10执行的第二物体状况判断处理的流程图。