[发明专利]识别系统

权利要求书

1.一种筹码的识别系统，设在具有游戏桌的游艺场中，所述筹码的识别系统的特征在于，具有：

游戏记录装置，其利用摄像头将堆叠在所述游戏桌上的筹码的状态记录为图像；和

筹码判定装置，其对所记录的所述筹码的状态的图像进行图像分析，判定游戏者押注的筹码的枚数及种类，

所述筹码判定装置还具有如下功能：存储筹码的规定状态下的图像的特征，在判定时判断成从所述游戏记录装置得到的图像为所述规定状态下的图像时，定为判定不清并将该主旨作为判定结果进行输出显示。

2.如权利要求1所述的筹码的识别系统，其特征在于，

所述筹码判定装置包含人工智能装置，所述人工智能装置将在所述筹码判定装置中判定有误的情况下的过去的判定所使用的多个图像作为示教数据进行学习，

所述筹码判定装置还具有如下功能：作为所述学习的结果而基于判定结果有误的图像对判定正确性进行自我判定，将对判定有疑义的图像定为判定不清并将该主旨作为判定结果进行输出显示。

3.如权利要求2所述的筹码的识别系统，其特征在于，

所述筹码判定装置还具有如下功能：在自我定为判定不清的情况下，对所述游戏记录装置的图像进行分析，对成为所述判定不清的判断的原因是因为处于堆叠在所述游戏桌上的筹码的重叠状态还是处于筹码的一部分或一枚筹码整体被其他筹码隐藏的状态进行判定并存储。

4.如权利要求1至3中任一项所述的筹码的识别系统，其特征在于，

所述游戏记录装置对从摄像头获取到的图像付与索引或时刻来进行记录、或者付与对筹码的层叠状态进行特定的标签来进行记录，使得能够由所述筹码判定装置之后分析该游戏的记录。

5.如权利要求1至4中任一项所述的筹码的识别系统，其特征在于，

所述筹码判定装置包含第2人工智能装置，所述第2人工智能装置将在所述筹码判定装置中判定正确的情况下的过去的判定所使用的多个图像及筹码的信息作为示教数据进行学习。

6.如权利要求1至5中任一项所述的筹码的识别系统，其特征在于，

所述筹码判定装置在自我定为判定不清的情况下，对通过与所述摄像头不同的其他摄像头记录的图像进行图像分析来判定游戏者押注的筹码的枚数及种类。

7.如权利要求1至6中任一项所述的筹码的识别系统，其特征在于，

所述筹码判定装置在沿垂直方向以固定间隔以上没有识别到筹码而识别到下一个筹码的情况下，判断成是所述规定状态下的图像，定为判定不清并将该主旨作为判定结果进行输出显示。

8.如权利要求1至7中任一项所述的筹码的识别系统，其特征在于，

所述筹码判定装置对根据筹码的高度而判定出的筹码的枚数、和对所述筹码的状态的图像进行图像分析而判定出的枚数进行比较，在两者不同的情况下，判断成是所述规定状态下的图像，定为判定不清并将该主旨作为判定结果进行输出显示。

9.一种识别系统，判定对象物具有多个种类，所述识别系统按每个种类判别对象物，并判定对象物的每个种类的个数，所述识别系统的特征在于，具有：

记录装置，其利用摄像头将所述对象物的状态记录为图像；和

判定装置，其包含对所记录的所述对象物的图像进行图像分析来判定对象物的每个种类的个数的人工智能装置，

所述判定装置将过去的判定结果作为示教数据进行学习，具有对判定中的正确性进行自我判定的功能，还具有如下功能：在所述正确性的水平为一定以下的情况下作为判定结果有疑义进行自我判定，定为判定不清并将该主旨作为判定结果进行输出显示。