[发明专利]用于搜索相关图像的电子装置及其控制方法

说明书

本公开涉及一种使用诸如深度学习等机器学习算法的人工智能(AI)系统及其应用。具体地，提供了用于搜索图像的电子装置的控制方法，该方法包括：显示包括至少一个对象的图像；检测用于选择对象的用户输入；通过使用识别模型识别在检测到用户输入的点处显示的对象，并且获取与所识别的对象有关的信息，其中该识别模型训练成获取与对象有关的信息；显示包括与对象有关的信息的列表；以及根据从列表中所包括的与对象有关的信息中选择一条信息，提供通过基于所选择的信息进行搜索所得的相关图像。

技术领域

本公开涉及电子装置及其控制方法，更具体地，涉及用于搜索与用户选择的对象相关的图像并向用户提供相关图像的电子装置及其控制方法。

此外，本公开涉及使用机器学习算法来模拟人脑的诸如识别、确定等之类的功能的人工智能(AI)系统及其应用。

背景技术

随着电子装置的通信技术和用户接口的发展，用户可以在不受到任何地点和时间的限制的情况下容易地通过电子装置接收必要的信息。

当电子装置提供包括对象的屏幕时，用户可能希望搜索与所提供的对象有关的相关信息。

为此，用户可以单独地存储对象，并通过直接输入与该对象相关的文本来使用所存储的对象作为搜索关键字或文本搜索执行图像搜索。

此外，实现人类智能水平的人工智能系统最近被用于各种领域。与基于规则的系统不同，人工智能系统是这样一种系统，在该系统中，机器自己进行训练、确定并且变得智能。由于使用了人工智能系统，提高了识别率并且能够更准确地理解用户的偏好，从而使现有的基于规则的系统逐渐被基于深度学习的人工智能系统所取代。

人工智能技术包括机器学习(例如，深度学习)和使用机器学习的元素技术(element technology)。

机器学习是输入数据的自分类/自训练特征的算法技术；元素技术是利用诸如深度学习等机器学习算法模拟人脑的诸如识别或确定之类的功能的技术，并且包括语言理解、视觉理解、推理/预测、知识表示、操作控制等技术领域。

应用有人工智能技术的各种领域如下。语言理解是识别人类的语言/字词并应用/处理它的技术，并且包括自然语言处理、机器翻译、转换系统、问答、语音识别/合成等。视觉理解是以人类视野识别对象并对其进行处理的技术，并且包括对象识别、对象跟踪、图像搜索、人类识别、场景理解、空间理解、图像改进等。推理/预测是识别信息并逻辑地推理和预测信息的技术，并且包括基于知识/可能性的推理、优化预测、基于偏好的规划、推荐等。知识表示是执行将人类的实验信息自动处理成知识数据的技术，包括知识构建(数据生成/分类)、知识管理(数据应用)等。操作控制是控制车辆的自动驾驶或机器人的运动的技术，并且包括运动控制(导航、碰撞或行进)、操纵控制(行为控制)等。

另一方面，最近的电子装置提供了搜索存储在该设备中的图像的功能。用户使用诸如拍摄照片的日期、用户输入的名称或拍摄照片的位置之类的索引来搜索照片。

然而，这种搜索方法对搜索具有与用户当前正在观看的照片相关的特征的照片具有限制。

发明内容

技术问题

本公开可以提供一种电子装置及其控制方法，该电子装置用于确认与用户所选择的对象相关的信息并且搜索与用户从所确认的信息中选择的信息相关的图像。

技术方案

根据本公开的实施方式，提供了电子装置的控制方法，其包括：显示包括至少一个对象的图像；检测用于选择对象的用户输入；利用识别模型识别在检测到用户输入的点处显示的对象并获取与所识别的对象有关的信息，其中识别模型训练成获取与对象有关的信息；显示包括与对象有关的信息的列表；以及根据从列表中所包括的与对象有关的信息中选择一条信息，基于所选择的信息搜索并提供相关图像。