[实用新型]一种基于多种识别方法的考勤签到系统有效

专利信息
申请号: 201822102341.6 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN210052203U 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 罗代建;陈嘉翼;申皓;王健;邵枭虎;石宇;周祥东;程俊 申请(专利权)人: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
主分类号: G07C1/10 分类号: G07C1/10;G06K17/00;G06Q10/10
代理公司: 31219 上海光华专利事务所(普通合伙) 代理人: 尹丽云
地址: 400714 *** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 采集传输单元 录入子系统 本实用新型 操作子系统 输出端连接 输入端连接 预处理单元 存储单元 输出端 输入端 虹膜识别单元 人脸识别单元 活体识别 签到系统 证件识别 考勤
【说明书】:

实用新型提供一种基于多种识别方法的考勤签到系统,包括识别子系统、操作子系统和录入子系统;所述操作子系统包括存储单元和控制单元;所述存储单元与所述控制单元连接;所述控制单元的输出端连接于所述采集传输单元和识别子系统的输入端;所述识别子系统包括人脸识别单元、活体识别单元、虹膜识别单元和证件识别单元;所述识别子系统的输入端与录入子系统的输出端连接;所述识别子系统的输出端与所述控制单元的输入端连接;所述录入子系统包括采集传输单元和预处理单元,所述采集传输单元的输出端与所述预处理单元的输入端连接;本实用新型可以提高识别的精度和可靠性。

技术领域

本实用新型涉及生物识别领域,尤其涉及一种基于多种识别方法的考勤签到系统。

背景技术

人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机,事先只需采集员工的面部,并建立档案,当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内,考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。这种限定识别区域的识别方法,在人流量大的时候,容易造成拥堵,影响效率,鲁棒性差。

此外,在举办一些重要的大型会议的时候,通常会根据参会人员的数量来制作参会证,只有凭借参会证才能具有入场资格,但是对参会人员进行签到工作是一个复杂繁琐的过程,不仅需要打印签到花名册,浪费大量的纸张,而且还需要安排大量的工作人员对数量庞大的参会人员进行身高外貌、个人照片和参会证等基本信息的身份核验,耗费大量的人力、物力与时间,严重影响会议的进程。

实用新型内容

鉴于以上所述现有技术的缺点,本实用新型提供了一种基于多种识别方法的考勤签到系统,主要解决大型活动考勤及身份认证工作过于繁琐不宜开展的问题,同时解决单一识别方法精度不高的问题,以及解决目前考勤设备灵活性差,适用性差的问题。

为了解决上述问题,本实用新型提出了一种基于多种识别方法的考勤签到系统,其采用的技术方案如下:

一种基于多种识别方法的考勤签到系统,其特征在于,所述系统包括识别子系统、操作子系统和用于采集及处理待识别信息的录入子系统;

所述操作子系统包括存储单元和控制单元;所述存储单元与所述控制单元连接;所述控制单元的输出端连接于所述采集传输单元和识别子系统的输入端;

所述识别子系统包括人脸识别单元、活体识别单元、虹膜识别单元和证件识别单元;所述识别子系统的输入端与录入子系统的输出端连接;所述识别子系统的输出端与所述控制单元的输入端连接;

所述录入子系统包括采集传输单元和预处理单元,所述采集传输单元的输出端与所述预处理单元的输入端连接。

优选地,所述的基于多种识别方法的考勤签到系统还包括注册单元,所述注册单元的输入端与所述预处理单元的输出端连接;所述注册单元的输出端与所述控制单元的输入端连接。

优选地,所述的基于多种识别方法的考勤签到系统还包括显示单元,所述显示单元的输入端与所述控制单元的输出端连接。

优选地,所述控制单元包括处理器和用于启动识别或注册的操作模块,所述操作模块的输出端与所述处理器的输入端连接。

优选地,所述采集传输单元包括摄像模块、证件采集模块、虹膜采集模块和传输模块,所述摄像模块、证件采集模块、虹膜采集模块的输出端与所述传输模块的输入端连接,所述传输模块的输出端与所述预处理模块的输入端连接。

优选地,所述预处理单元包括特征提取模块和用于定位待识别信息定位模块;所述定位模块的输出端连接于所述特征提取模块和控制单元的输入端连接;所述特征提取模块的输出端连接于所述注册单元和所述识别子系统的输入端。

优选地,所述注册单元包括用于现场获取待注册人员信息的实时处理模块和用于批量导入待注册人员信息的批处理模块,所述实时处理模块和批处理模块的输出端连接于所述控制单元的输入端。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院重庆绿色智能技术研究院,未经中国科学院重庆绿色智能技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201822102341.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top