[实用新型]一种高光谱图像分类系统有效

专利信息
申请号: 201820296610.4 申请日: 2018-03-02
公开(公告)号: CN207909169U 公开(公告)日: 2018-09-25
发明(设计)人: 康红霞;曾番;黄文龙;夏伟鹏;谢一静;赵炜 申请(专利权)人: 康红霞
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 代理人: 王新爱
地址: 710051 *** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 高光谱图像 输出端电连接 分类系统 输入端 光学接收模块 成像模块 分类模型 高光谱仪 均值模块 成像 分类 图像分类单元 信号处理单元 本实用新型 准确度 单一特征 分类技术 外界影响 传统的 构建 光强
【权利要求书】:

1.一种高光谱图像分类系统,包括成像高光谱仪以及图像分类单元,其特征在于:所述成像高光谱仪的输出端电连接有光学接收模块的输入端,所述光学接收模块的输出端电连接有分类成像模块的输入端,所述分类成像模块的输出端电连接有阵列器的输入端,所述阵列器的输出端电连接有信号处理单元的输入端,所述信号处理单元的输出端电连接有分类单元的输入端,所述分类单元的输出端电连接有高光谱图像白板校正模块的输入端,所述高光谱图像白板校正模块的输出端电连接有能量均值模块以及光强均值模块的输入端,所述能量均值模块以及光强均值模块的输出端均电连接有无权重均值融合模型的输入端,所述无权重均值融合模型的输出端电连接有评价单元的输入端,所述评价单元包括分类结果显示模块、控制器以及分类结果存储模块。

2.根据权利要求1所述的一种高光谱图像分类系统,其特征在于:所述信号处理单元包括微型处理器一、多选模拟开关一、多选模拟开关二以及多选模拟开关三。

3.根据权利要求1所述的一种高光谱图像分类系统,其特征在于:所述阵列器用于探测各单色衍射光信号,所述阵列器相连的用于将各单色衍射光信号转换为相应电信号传输给信号处理单元。

4.根据权利要求1所述的一种高光谱图像分类系统,其特征在于:所述分类单元包括第一分类模块,所述第一分类模块的输出端电连接有第二分类模块的输入端,所述第二分类模块的输出端电连接有第三分类模块的输入端,所述第三分类模块的输出端电连接有高光谱图像白板校正模块的输入端。

5.根据权利要求1所述的一种高光谱图像分类系统,其特征在于:所述能量均值模块包括偏最小二乘模型一以及微型处理器二,所述光强均值模块包括偏最小二乘模型二以及微型处理器三。

6.根据权利要求1所述的一种高光谱图像分类系统,其特征在于:所述图像分类单元包括分类单元、高光谱图像白板校正模块、能量均值模块、光强均值模块以及无权重均值融合模型。

7.根据权利要求1所述的一种高光谱图像分类系统,其特征在于:所述控制器采用ATmega128L芯片,所述控制器的型号为i5-3590,所述信号处理单元中的微型处理器一、所述能量均值模块中的微型处理器二以及微型处理器三的型号均为89C51。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于康红霞,未经康红霞许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201820296610.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top