[发明专利]活体检测方法、装置以及存储介质

权利要求书

1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：

获取双目摄像头的第一图像传感器采集到的第一图像，以及获取所述双目摄像头的第二图像传感器采集到的第二图像；

对所述第一图像和所述第二图像进行双目匹配处理，得到所述第一图像和所述第二图像的视差信息；

根据所述视差信息，得到活体检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

所述第一图像和所述第二图像具有不同的模态。

3.根据权利要求1任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述视差信息，得到活体检测结果，包括：

根据从所述第一图像中获取的第一目标区域图像、从所述第二图像中获取的第二目标区域图像及所述视差信息，得到活体检测结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据从所述第一图像中获取的第一目标区域图像、从所述第二图像中获取的第二目标区域图像及所述视差信息，得到活体检测结果，包括：

对所述视差信息进行特征提取，得到第三活体特征数据；

对从所述第一目标区域图像中提取的第一活体特征数据、从所述第二目标区域图像中提取的第二活体特征数据和所述第三活体特征数据进行融合处理，得到第一融合特征数据；

基于所述第一融合特征数据，得到活体检测结果。

5.根据权利要求1任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述视差信息，得到活体检测结果，包括：

将所述视差信息作为监督，训练活体检测神经网络；

利用训练后的所述活体检测神经网络进行活体检测，得到活体检测结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用训练后的所述活体检测神经网络进行活体检测，得到活体检测结果，包括：

通过所述训练后的所述活体检测神经网络对待检测图像对包括的第三图像和第四图像分别进行特征提取，并对提取到的特征数据进行融合处理，得到第二融合特征数据；

通过所述训练后的所述活体检测神经网络对所述第二融合特征数据进行处理，得到活体检测结果。

7.一种活体检测方法，其特征在于，包括：

获取双目摄像头的第一图像传感器采集到的第一图像以及所述双目摄像头的第二图像传感器采集到的第二图像；

通过活体检测神经网络对所述第一图像和所述第二图像进行活体检测处理，得到活体检测结果，其中，所述活体检测神经网络是基于样本图像对的视差信息训练得到的。

8.一种活体检测装置，其特征在于，包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法的单元。

9.一种活体检测装置，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述处理器被配置用于调用所述计算机程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机可读指令，所述指令被处理器调用时，所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。