[发明专利]视频段的提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号: | 201811653235.5 | 申请日: | 2018-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN109740530B | 公开(公告)日: | 2022-05-03 |
| 发明(设计)人: | 徐永泽;赖长明;韦泽垠 | 申请(专利权)人: | 深圳TCL新技术有限公司 |
| 主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张志江 |
| 地址: | 518052 广东省深圳市南山区中*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 视频 提取 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种视频段的提取方法,其特征在于,所述视频段的提取方法包括以下步骤:
获取目标物体的特征信息,根据所述特征信息在原始视频中进行所述目标物体查找,并依次获取所述原始视频中包含所述目标物体的目标时间点;
计算两两相邻目标时间点之间的时间差,并根据所述两两相邻目标时间点之间的时间差,在所述目标时间点中确定目标起始时间点和目标结束时间点;
根据所述目标起始时间点和目标结束时间点,在所述原始视频中提取出包含所述目标物体的目标视频段;
其中,所述计算两两相邻目标时间点之间的时间差,并根据所述两两相邻目标时间点之间的时间差,在所述目标时间点中获取目标起始时间点和目标结束时间点的步骤包括:
计算两两相邻目标时间点之间的时间差,将所述两两相邻目标时间点之间的时间差确定为所述两两相邻目标时间点中后一个目标时间点的时间特征值,并将第一个目标时间点的时间特征值设置为预设值;
通过预设分类模型对各目标时间点的时间特征值进行分类,得到至少两个特征值簇,并基于预设断点特征规则在所述特征值簇中确定断点特征值簇;
将所述断点特征值簇中断点特征值对应的目标时间点确定为目标起始时间点,并将所述目标起始时间点相邻的前一个目标时间点和最后一个目标时间点确定为目标结束时间点。
2.如权利要求1所述的视频段的提取方法,其特征在于,所述根据所述目标起始时间点和目标结束时间点,在所述原始视频中提取出包含所述目标物体的目标视频段的步骤包括:
根据时间先后顺序将所述目标起始时间点和目标结束时间点依次排序,并将两两相邻的目标起始时间点和目标结束时间点确定为同一目标视频段的目标起始时间点和目标结束时间点;
根据各目标视频段对应的目标起始时间点和目标结束时间点,在所述原始视频中提取出各目标视频段。
3.如权利要求2所述的视频段的提取方法,其特征在于,所述根据时间先后顺序将所述目标起始时间点和目标结束时间点依次排序,并将两两相邻的目标起始时间点和目标结束时间点确定为同一目标视频段的目标起始时间点和目标结束时间点的步骤之后,还包括:
将各目标视频段的目标起始时间点和目标结束时间点添加对应的分段视频标识;
在播放所述原始视频时,根据所述分段视频标识显示所述目标物体对应的视频内容提醒信息,以便用户进行对应的选择观看。
4.如权利要求1所述的视频段的提取方法,其特征在于,所述通过预设分类模型对各目标时间点的时间特征值进行分类,得到至少两个特征值簇,并基于预设断点特征规则在所述特征值簇中确定断点特征值簇的步骤包括:
通过二类分类器对各目标时间点的时间特征值进行分类,得到两个特征值簇;
基于预设阈值,在所述两个特征值簇中确定所述断点特征值簇,其中,所述断点特征值簇中的时间特征值小于所述预设阈值。
5.如权利要求1所述的视频段的提取方法,其特征在于,所述通过预设分类模型对各目标时间点的时间特征值进行分类,得到至少两个特征值簇,并基于预设断点特征规则在所述特征值簇中确定断点特征值簇的步骤具体包括:
通过多类聚类算法对各目标时间点的时间特征值进行分类,得到多个特征值簇;
根据所述多个特征值簇的分割阈值,在所述多个特征值簇中确定所述断点特征值簇,其中,所述断点特征值簇小于所述分割阈值。
6.如权利要求1-5中任意一项所述的视频段的提取方法,其特征在于,所述根据所述目标起始时间点和目标结束时间点,在所述原始视频中提取出包含所述目标物体的目标视频段的步骤之后,还包括:
将所述各目标视频段合成为所述目标物体对应的目标视频,以便连续性播放所述目标物体对应的视频。
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