[发明专利]触觉反馈方法在审
| 申请号: | 201811651545.3 | 申请日: | 2018-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN109871120A | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
| 发明(设计)人: | 李涛;向征;郭璇 | 申请(专利权)人: | 瑞声科技(新加坡)有限公司 |
| 主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01 |
| 代理公司: | 广东广和律师事务所 44298 | 代理人: | 陈巍巍 |
| 地址: | 新加坡卡文迪*** | 国省代码: | 新加坡;SG |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 触觉反馈 音频事件 移动电子产品 算法模型 算法训练 音频片段 用户提供 预设规则 振动效果 匹配 输出 | ||
1.一种触觉反馈方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
步骤S1、将包含已知音频事件类型的音频片段进行算法训练并得到算法模型;
步骤S2、获取音频,通过所述算法模型对所述音频进行识别以获取该音频中不同的音频事件类型,将该音频事件类型按预设规则匹配不同的振动效果作为触觉反馈输出。
2.根据权利要求1所述的触觉反馈方法,其特征在于,所述步骤S1中,具体包括:
步骤S11、提供包含已知音频事件类型的音频片段;
步骤S12、提取该音频片段的MFCC特征并作为支持向量机算法的输入,并将该音频片段中包含的已知音频事件类型作为支持向量机算法的输出,进行支持向量机算法模型训练以得到所述算法模型。
3.根据权利要求2所述的触觉反馈方法,其特征在于,所述步骤S2中,具体包括:
步骤S21、获取音频并对该音频进行分帧,得到多帧音频片段;
步骤S22、提取每一所述音频片段的MFCC特征并输入至所述算法模型进行匹配识别,以获取每一所述音频片段的音频事件类型;
步骤S23、根据获取的所述音频事件类型按预设规则匹配不同的振动效果并作为触觉反馈输出。
4.根据权利要求3所述的触觉反馈方法,其特征在于,在所述步骤S22中,提取每一音频片段的MFCC特征包括:将每一所述音频片段顺次通过FFT傅里叶变换处理、梅尔频率滤波器组滤波处理、对数能量处理以及DCT求倒谱处理,以得到所述MFCC特征。
5.根据权利要求4所述的触觉反馈方法,其特征在于,每一所述音频片段包括一个所述音频事件类型。
6.根据权利要求5所述的触觉反馈方法,其特征在于,在步骤S23中,所述预设规则为:每一所述音频事件类型对应一个不同的振动效果。
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