[发明专利]数据发送方法、装置及相关产品在审
| 申请号: | 201811646708.9 | 申请日: | 2018-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN111382858A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
| 发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06F15/173 |
| 代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 孙岩 |
| 地址: | 200120 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据 发送 方法 装置 相关 产品 | ||
本申请涉及一种数据发送方法、装置及相关产品。所述方法包括:在开始传输任务时,分别为每个芯片分配各自的标识信息。根据目标发送芯片的标识信息,能够准确定位目标发送芯片。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种数据发送方法、装置及相关产品。
背景技术
随着人工智能技术的发展,主操作端已不能满足现有算法的计算需求,神经网络专用芯片营运而生。实践证明,人工智能计算任务相对于通用处理任务或图像处理任务而言,具有独特的数据结构、存储方式、计算模式等,因而可以设计专用集成电路为人工智能计算任务重新分配芯片计算资源,实现低功耗、低延迟、高吞吐率的计算。NPU(Neuralnetwork Processing Unit)是一种专用集成电路,可以实现人工智能计算任务,例如神经网络计算,其具有低功耗、高效能、小面积的特点。
根据摩尔定律和Dennard Scaling定律,单核高效能处理器的计算能力会因为物理因素的限制达到瓶颈。为了提高计算并行性,业界的芯片设计逐渐转向多核高效率处理器设计上。不仅如此,随着高性能计算机和数据中心的发展,越来越多的计算资源被集中起来,多芯片协同处理已是常态。为了实现基于NPU的高处理性能和高可扩展的AI处理系统,NPU芯片间需要支持高效的数据传输。
但是目前还没有一种装置和方法能够支持NPU芯片间的数据传输。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种通信系统、神经网络处理芯片、组合装置和电子设备。
一种数据发送方法,所述方法包括:
获取通信配置信息队列和待发送数据,其中所述通信配置信息队列为对芯片与芯片之间传输进行配置的信息队列;
对所述通信配置信息队列中的至少一条通信配置信息进行解析,得到对应的通信描述符,其中所述通信描述符为描述发送方法所经过过程的信息;
根据所述通信描述符,发送所述待发送数据。
在其中一个实施例中,所述获取通信配置信息队列和待发送数据包括:
检测存储空间中所述待发送数据是否完整;
若所述存储空间中的所述待发送数据完整,则获取所述通信配置信息队列和所述待发送数据。
在其中一个实施例中,所述检测存储空间中的通信配置信息和所述待发送数据是否完整包括:
获取地址选择信号;
判断所述地址选择信号是否有效;
若所述地址选择信号有效,则确定所述存储空间中的所述通信配置信息和所述待发送数据完整。
在其中一个实施例中,所述对所述通信配置信息队列中的至少一条通信配置信息进行解析,分别得到对应的通信描述符包括:
获取发送控制指令;
根据所述发送控制指令,按预设规则在所述配置信息队列中读取至少一条所述通信配置信息;
对至少一条所述通信配置信息进行解析,分别得到对应的所述通信描述符。
在其中一个实施例中,所述对所述通信配置信息队列中的至少一条通信配置信息进行解析,分别得到对应的通信描述符包括:
给每条通信描述符分配通信描述符标识;
根据所述通信描述符标识,读取对应的通信描述符。
在其中一个实施例中,所述通信描述符包括:待发送数据的源地址、所述待发送数据的目的地址、所述待发送数据的偏移量以及所述待发送数据的数据块大小中的一种或几种。
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