[发明专利]学生上网行为检测方法和装置有效

专利信息
申请号: 201811644276.8 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109783814B 公开(公告)日: 2022-10-28
发明(设计)人: 安群;单庆新 申请(专利权)人: 辽宁建筑职业学院
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/211;G06F16/33;G06F16/35;G06K9/62
代理公司: 北京和联顺知识产权代理有限公司 11621 代理人: 赵宇
地址: 111000 *** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 学生 上网 行为 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种学生上网行为检测方法,其特征在于,包括:

获取学生上课时段的课上上网信息;

通过预构建的分类器确定所述课上上网信息中与学习有关的课上上网信息和与学习无关的课上上网信息,其中,所述分类器被构建为用于对上网信息中与学习有关的上网信息和与学习无关的上网信息进行区分;

所述通过预构建的分类器确定所述课上上网信息中与学习有关的课上上网信息和与学习无关的课上上网信息之前,所述方法还包括:

构建所述分类器;

所述构建所述分类器包括:

构建知识库;

对所述知识库中的信息进行向量化操作和标签化操作,其中,所述标签化操作为对所述知识库中与学习有关的信息和与学习无关的信息进行不同标记;

根据经过所述向量化操作和所述标签化操作后的知识库构建所述分类器;

所述对所述知识库中的信息进行向量化操作包括:

对所述知识库的信息进行分词处理,得到分词词语;

采用word2vec方式得到所述分词词语的向量;

根据句子中包括的每个所述分词词语的向量得到所述句子的向量;

根据经过所述向量化操作和所述标签化操作后的知识库构建所述分类器,包括:采用基于随机森林的分类算法,根据经过所述向量化操作和所述标签化操作后的知识库构建所述分类器;

所述通过预构建的分类器确定所述课上上网信息中与学习有关的课上上网信息和与学习无关的课上上网信息之前,所述方法还包括:

对所述课上上网信息进行向量化操作,得到课上向量信息;

将所述课上向量信息输入所述分类器;

所述获取学生上课时段的课上上网信息包括:根据所述学生的课程表以及从学校交换机中存储的所述学生全时段的上网信息,获取所述学生上课时段的课上上网信息。

2.一种学生上网行为检测装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取学生上课时段的课上上网信息;

确定模块,用于通过预构建的分类器确定所述课上上网信息中与学习有关的课上上网信息和与学习无关的课上上网信息,其中,所述分类器被构建为用于对上网信息中与学习有关的上网信息和与学习无关的上网信息进行区分;

所述装置还包括第一构建模块,用于在所述确定模块通过预构建的分类器确定所述课上上网信息中与学习有关的课上上网信息和与学习无关的课上上网信息之前,构建所述分类器;其中,所述第一构建模块包括第二构建模块、第一处理模块和第三构建模块,所述第二构建模块,用于构建知识库;所述第一处理模块,用于对所述知识库中的信息进行向量化操作和标签化操作,其中,所述标签化操作为对所述知识库中与学习有关的信息和与学习无关的信息进行不同标记;所述第三构建模块,用于根据经过所述向量化操作和所述标签化操作后的知识库构建所述分类器;

所述第一处理模块包括第二处理模块、第三处理模块和第四处理模块,其中,所述第二处理模块,用于对所述知识库的信息进行分词处理,得到分词词语;所述第三处理模块,用于采用word2vec方式得到所述分词词语的向量;所述第四处理模块,用于根据句子中包括的每个所述分词词语的向量得到所述句子的向量;

所述第三构建模块,包括第四构建模块,用于采用基于随机森林的分类算法,根据经过所述向量化操作和所述标签化操作后的知识库构建所述分类器;

所述装置还包括向量化模块和输入模块,其中,所述向量化模块,用于在所述第一构建模块通过预构建的分类器确定所述课上上网信息中与学习有关的课上上网信息和与学习无关的课上上网信息之前,对所述课上上网信息进行向量化操作,得到课上向量信息;所述输入模块,用于将所述课上向量信息输入所述分类器;

所述第一获取模块包括:第二获取模块,用于根据所述学生的课程表以及从学校交换机中存储的所述学生全时段的上网信息,获取所述学生上课时段的课上上网信息。

3.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1所述的学生上网行为检测方法。

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