[发明专利]一种交易行为判断方法和系统

权利要求书

1.一种交易行为判断方法，包括：

生成已知类型交易行为的样本数据；

利用所述样本数据得到交易特征参数集，所述交易特征参数集包括用于判断交易行为类型的交易特征参数；以及

根据未知类型交易行为的相关联的历史交易数据和当前交易数据中的所述交易特征参数对所述未知类型交易行为进行判断。

2.根据权利要求1所述的交易行为判断方法，其中所述生成已知类型交易行为的样本数据的步骤通过规则判断来实现。

3.根据权利要求1所述的交易行为判断方法，其中得到所述交易特征参数的步骤通过GBDT分类模型对所述样本数据进行学习来实现。

4.根据权利要求1所述的交易行为判断方法，其中所述判断的步骤包括：

利用GBDT逻辑回归模型根据基于所述交易特征参数的交易特征变量对所述交易行为进行评分；以及

根据所述评分判断所述交易行为的类型。

5.根据权利要求1至4中的任一项所述的交易行为判断方法，其中所述交易特征参数包括下列中的一个或多个：交易次数、交易金额、优惠交易次数、优惠交易金额、连续金额交易的参数、连续优惠交易的参数、高集群交易人交易数占比以及交易人地理分散程度。

6.根据权利要求5所述的交易行为判断方法，还包括：

利用聚类模型根据所述交易特征参数对所述交易行为判断方法的影响将所述交易特征参数进行分类。

7.根据权利要求6所述的交易行为判断方法，还包括：

根据分类的所述交易特征参数来调整所述GBDT逻辑回归模型。

8.一种交易行为判断系统，包括：

样本数据生成模块，其配置成生成已知类型交易行为的样本数据；

交易特征参数生成模块，其配置成利用所述样本数据得到交易特征参数集，所述交易特征参数集包括用于判断交易行为类型的交易特征参数；以及

交易行为类型判断模块，其配置成根据未知类型交易行为的相关联的历史交易数据和当前交易数据中的所述交易特征参数对所述未知类型交易行为进行判断。

9.根据权利要求8所述的交易行为判断系统，其中所述样本数据生成模块还配置成通过规则判断来生成所述已知类型交易行为的样本数据。

10.根据权利要求8所述的交易行为判断系统，其中所述交易特征参数生成模块还配置成通过GBDT分类模型对所述样本数据进行学习来得到所述交易特征参数。

11.根据权利要求8所述的交易行为判断系统，其中所述交易行为类型判断模块还配置成：

利用GBDT逻辑回归模型根据基于所述交易特征参数的交易特征变量对所述交易行为进行评分；以及

根据所述评分判断所述交易行为的类型。

12.根据权利要求8至11中的任一项所述的交易行为判断系统，其中所述交易特征参数包括下列中的一个或多个：交易次数、交易金额、优惠交易次数、优惠交易金额、连续金额交易的参数、连续优惠交易的参数、高集群交易人交易数占比以及交易人地理分散程度。

13.根据权利要求12所述的交易行为判断系统，还包括：

交易特征参数分类模块，其配置成利用聚类模型根据所述交易特征参数对所述交易行为判断方法的影响将所述交易特征参数进行分类。

14.根据权利要求13所述的交易行为判断系统，其中所述交易行为类型判断模块还配置成：

根据分类的所述交易特征参数来调整所述GBDT逻辑回归模型。