[发明专利]一种基于云模型的图像增强方法

权利要求书

1.一种基于云模型的图像增强方法，其特征在于：包括如下步骤：

(1)判断类型：输入一张图片，判断图片是否为灰度图，如是则跳过下一步；

(2)预处理：将输入的图片转换为灰度图；

(3)计算参数：计算图片每个灰度级的平均概率、总体期望，并基于总体期望计算方差和标准差；

(4)生成云滴：根据总体期望和标准差，利用正态云生成算法随机生成云滴，将生成的云滴组合成云模型；

(5)统计像素：统计图片的各灰度级像素数，再求出累积直方图；

(6)规定直方图：用云模型对累积直方图进行直方图规定化，得到经规定的累积直方图；

(7)确定关系：对比累积直方图和经规定的累积直方图，找到相差最小的灰度级，确定变换关系，重组直方图；

(8)输出图片：如图片经过步骤(2)的处理则反向转换，然后得到转换后的图片输出，如没经过步骤(2)的处理则直接输出。

2.如权利要求1所述的基于云模型的图像增强方法，其特征在于：所述步骤(2)是将图片的RGB色彩空间转换为YUV色彩空间，然后取Y分量作为图片灰度。

3.如权利要求1所述的基于云模型的图像增强方法，其特征在于：所述步骤(4)中，随机生成云滴是在0～255之间生成。

4.如权利要求1所述的基于云模型的图像增强方法，其特征在于：所述步骤(3)中计算计算图片每个灰度级的平均概率时，是设定一对比灰度值，让对比灰度值从0递增至255，递增过程中计算图片灰度值等于对比灰度值的像素点出现次数的概率，然后计算得到概率的平均值得到平均概率。

5.如权利要求2所述的基于云模型的图像增强方法，其特征在于：所述将图片的RGB色彩空间转换为YUV色彩空间，是通过RGB到YUV的转换公式进行计算完成。

6.如权利要求1或2所述的基于云模型的图像增强方法，其特征在于：所述步骤(8)中反向转换，是通过YUV到RGB的转换公式对图片像素进行计算完成。