[发明专利]一种基于LINGO的快递企业物流节点布局规划方法在审
| 申请号: | 201811630009.5 | 申请日: | 2018-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN109829620A | 公开(公告)日: | 2019-05-31 |
| 发明(设计)人: | 罗海洋 | 申请(专利权)人: | 罗海洋 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 宿迁市永泰睿博知识产权代理事务所(普通合伙) 32264 | 代理人: | 陈栋 |
| 地址: | 223800 江苏省宿迁*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 供应链 节点布局 企业物流 纵向扩展 快递 交互式模型 目标和约束 横向扩展 节点企业 结构模式 模型表示 企业层面 输出选择 规划 扩展型 数据段 求解 引擎 集合 | ||
1.一种基于LINGO的快递企业物流节点布局规划方法,其特征在于:简单的模型表示方便的数据输入和输出选择,强大的求解引擎,交互式模型和广泛的文件和HELP功能,LINGO模型包括集合段、数据段、目标和约束段,以下为利用LINGO建立模型的过程:
步骤一:集合段(SETS)包含三个集合:交通枢纽集合、业务网点集合和用户集合,并且在计算各层之问运输费用时需要联系相邻两层建立派生集合,用户集合:对应参数用户需求(D)业务网点集合:对应参数有建设固定费用(I)、容量限制(R)、单位处理费用(V)、选择变量(wdx)、通过流量(F),定义网点集合为:wd/wl…wll/:I,R,V,wdx,F;交通枢纽集合:定义枢纽集合为:sn/Sl/;派生集合:在计算运输费用时,需要用到各相邻层之问各节点之问的流量及单位运输费用,设单位运输费用参数为(a、b),流量参数为(x,y),定义派生集合:linkssw(sn,wd):a,x;linkswy(wd,yh):b,y。
步骤二:数据段(DATA),已知参数为D、R、V、I/a、b,在数据段中以矩阵形式输入参数。
步骤三:目标与约束段;费用由三部分组成,其中运输费用PijEij+PjkEjk表示为:@sum(linkssw:a*x)+@sum(linkswy:b*y);处理费用XjVj(Fj)θ表示为:@sum(wd:wdx*V*F∧0.5);固定费用XjIj表示为@sum(wd:wdx*I),将这三个费用相加并令其最小即为目标函数;流量平衡约束(2)式表示为:@for(wd(I):@sum(sn(J):x(J,I))=@sum(yh(k):y(I,K)));节点数约束(3)表示为:@sum(wd:wdx)<=4;节点容量约束(4)表示为@for(wd(I):@sum(sn(J):x(J,I))<=wdx(I)*R(I));用户满足约束(5)表示为:@for(yh(I):@sum(wd(J):y(J,I))>=D(I));由于LINGO默认所有的变量为正,故非负约束(6),(7)不需另加表示;整数约束(8)表示为:@for(wd:@bin(wdx));另外,当某物流节点未被选择时则不存在通过该物流节点的流量,添加约束@for(linkssw(I,J):x(I,J)=@if(wdx(J)#eq#0,0,x(I,J)));@for(linkswy(I,J):y(I,J)=@if(wdx(I)#eq#0,0,y(I,J)))。
步骤四:算法选择,在LINGO软件中“LINGO”菜单“OPTIONS”选项卡中切换到“GLOBALSOLVER”选项,勾选“USEGLOBAL SOLVER”。
步骤五:运算结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于LINGO的快递企业物流节点布局规划方法,其特征在于:所述l,m,n分别为交通枢纽、业务网点和用户总数;i,j,k分别为交通枢纽、业务网点和用户序号。
3.根据权利要求1所述的一种基于LINGO的快递企业物流节点布局规划方法,其特征在于:所述Eij为i,j之问的运输量,Fj为业务网点j的流量;Pij为i,j之问的运输费用。
4.根据权利要求1所述的一种基于LINGO的快递企业物流节点布局规划方法,其特征在于:所述Vj为业务网点j的单位处理费用;Ij为业务网点j的建设费用;Rj为业务网点j的容量限制。
5.根据权利要求1所述的一种基于LINGO的快递企业物流节点布局规划方法,其特征在于:所述Dk为用户k的需求量;Xj为业务网点j的选择变量;
θ为处理费用系数(按经验取0.5),其中Eij和Xj为模型变量。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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