[发明专利]一种混凝土搅拌机流变性监测方法有效
| 申请号: | 201811619121.9 | 申请日: | 2018-12-27 |
| 公开(公告)号: | CN109676796B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
| 发明(设计)人: | 王雷冲;王武峰;水中和;陈嘉奇;韩金龙;肖勋光 | 申请(专利权)人: | 中山艾尚智同信息科技有限公司 |
| 主分类号: | B28C7/02 | 分类号: | B28C7/02 |
| 代理公司: | 中山市铭洋专利商标事务所(普通合伙) 44286 | 代理人: | 邹常友 |
| 地址: | 528400 广东省中山市火*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 混凝土搅拌机 流变 监测 方法 | ||
1.一种混凝土搅拌机流变性监测方法,其特征在于,在混凝土搅拌过程中实时、连续获取搅拌机主机的电功率信号,经A/D转换后生成电功率数字数据,并提取电功率数字数据中所包含关键特征参数,再将关键特征参数输入流变性计算模型,从而得出流变性监测结果;其中,
提取关键特征参数的步骤包括:
1)对定配合比的关键特征参数提取操作
确定一个配合比,重复搅拌若干次,通过三相数字功率计获取每次搅拌的主机实际功率,并连续输出数据至A/D转换器以得到连续电功率数据,生成数据曲线;对所生成的各数据曲线进行比对、分析其即将完成时的数据的变化规律;
2)对单变量系列配合比的关键特征参数提取操作
确定多组以含水率为变量的单变量配合比,通过三相数字功率计获取每组搅拌的主机实际功率,并连续输出数据至A/D转换器以得到连续电功率数据,生成数据曲线;对所生成的各数据曲线进行比对、分析其即将完成时的数据的变化规律;
3)对双变量系列配合比的关键特征参数提取操作
确定多组双变量配合比,即配合比中的变量为两个,通过三相数字功率计获取每组搅拌的主机实际功率,并连续输出数据至A/D转换器以得到连续电功率数据,生成数据曲线;对所生成的各数据曲线进行比对、分析其即将完成时的数据的变化规律,以及变量对曲线趋势的影响;
通过以上1-3步骤,发现搅拌完成时主机功率曲线的特征节点,再对有效曲线区域数据进行归纳分析,即可获得关键特征参数,所述有效曲线区域是指充分搅拌阶段所对应用曲线区域;
建立流变性计算模型的步骤包括:
A.单变量系列配合比下流变性无因次系数与主机功率特征点的关系
确定50组以含水率为变量的单变量配合比,每个配合比重复搅拌若干次,获取每次搅拌的主机实际功率,提取主机功率的关键特征参数,对每次搅拌充分的混凝土流变性进行测试,且对每次测得混凝土流变性数据进行无因次化处理;以线性函数拟合流变性无因次系数与关键特征参数的数学关系:
即设流变性无因次系数x和关键特征参数y为任意常数,则对于函数f(z,y),h(x,y)和g(x,y),
{af(x,Y)+bh(z,y)}*g(z,y)=-af(x,y)*g(x,y)+bh(x,y)*g(z,y);
同样有:
f(x,y)*{ah(x,y)+bg(x,y)=af(x,y)*h(x,y)+bf(x,y)*g(x,y);
设有离散信号x(n)和y(n),其线性卷积为:
卷积运算时,y(n)先反折得到y(-n);
②m0表示y(-n)序列右移,m0表示左移,不同的m得到不同的Cxy(m)值;其余与相关计算相同;线性卷积运算的简洁表示为:
Cxy(m)=x(n)*y(n)
式中的“*”表示线性卷机运算符;
令
与
相比较,则有
rxy(m)=x(n)y(-n)
因而线性卷积运算结果序列点长也是序列x(n)的长度加上y(n)长度再减去1;
再令
中k=m-n,则n=m-k,得
B.双变量系列配合比下流变性无因次系数与主机功率特征点的关系
1)重新选择一项变量,重复步骤A;
2)将步骤B中第1步的结果和步骤A的结果进行归纳分析,通过数学方法分析双变量下数学关系的耦合特征;
C.同配合比下不同搅拌方量对主机功率数据特征点的影响
1)对于同一配合比,设定50组连续变化的搅拌方量,研究主机功率数据特征点变化趋势,通过归纳法:
a、验证对于50组连续变化的搅拌方量n命题P(n)成立,50组连续变化的搅拌方量是一个无穷数列中的数2k,k≥1;
b、假设P(k+1)(k≥n0)成立,并在此基础上,推出P(k)成立,
综合a和b,对50组连续变化的搅拌方量n(≥n0),命题P(n)都成立;
2)分析单变量系列配合比下,连续变化搅拌方量对研究主机功率数据特征点的影响规律;
3)基于本步骤第1点和第2点,得出排除搅拌方量影响的主机功率数据处理方法;
D.将步骤B和步骤C中得出的数学关系进行二次拟合,最终建立基于配合比和搅拌方量双变量下的流变性分析模型。
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