[发明专利]一种图像压缩的方法及装置

权利要求书

1.一种图像压缩方法，其特征在于，所述方法用于计算机装置，所述方法包括：

获取第一图像数据中的N个块，所述第一图像数据是经过对原始图像数据进行离散余弦变换后得到的中间数据，其中，所述N个块中的每个块的大小等于编码单元大小，所述编码单元为所述原始图像数据进行离散余弦变换过程中所采用的数据单元，N为正整数；

将所述N个块中的每个块切分为M个子块，得到N*M个子块，其中，M为正整数；

分别对所述N*M个子块中的每个子块进行无损压缩，并对压缩后的数据进行封装，得到第二图像数据；

所述分别对所述N*M个子块中的每个子块进行无损压缩包括：

分别对所述N*M个子块中的每个子块包含的数据进行帧内预测，得到每个子块对应的第一中间数据；

分别对所述N*M个子块中的每个子块对应的所述第一中间数据进行算术编码，得到所述N*M个子块中的每个子块对应的压缩后的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述N个块中的每个块切分为M个子块，包括：

按照相同的切分方法将每个块切分为M个子块，切分后的每个块中的第i子块互相关联，其中，任意两个块中的第i子块的位置或者坐标相同，1≤i≤M。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述将所述N个块中的每个块切分为M个子块，包括：

根据所述N个块中的每个块的能量分布将所述N个块中的每个块切分成M个子块，其中，所述能量分布反映每个块包含的数据的数值大小的分布。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别对所述N*M个子块中的每个子块对应的所述第一中间数据进行算术编码，得到所述N*M个子块中的每个子块对应的压缩后的数据，包括：

获取M个概率模型，并采用所述M个概率模型分别对第一块进行算术编码，得到所述第一块对应的压缩后的数据，其中，每个子块对应一个概率模型，所述第一块是所述N个块中的一个块；

根据所述M个概率模型对下一个块进行算术编码，得到下一个块对应的压缩后的数据，其中所述下一个块与上一个块中相关联的子块采用相同的概率模型。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对压缩后的数据进行封装包括：

将多个子块压缩后的数据进行封装得到第二图像数据，其中，所述第二图像数据包括头域部分和数据部分，所述头域部分用于指示每个子块对应的压缩数据的数据量大小，所述数据部分用于携带每个子块对应的压缩数据。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，

所述获取第一图像数据中的N个块，包括：

接收原始图像数据，并对所述原始图像数据进行离散余弦变换；或者

接收联合图像专家组JPEG图像数据，并对所述JPEG图像数据进行哈夫曼解码。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述N个块包括第一块和第二块，

所述第二块中的第j子块对应的第一中间数据是根据所述第一块中的第k子块对应的第一中间数据进行帧内预测得到的，其中，1≤j≤M，1≤k≤M。