[发明专利]一种车险自动赔付方法和系统

说明书

本公开揭示了一种用于车险自动赔付的方法。该方法包括引导用户拍摄车辆图像并获取所述车辆图像；对所获取的车辆图像进行图像识别以标识车辆损伤；基于所述车辆损伤来生成维修清单；在所述用户接受所述维修清单的情况下审查用户信用；以及在所述用户信用足够高的情况下自动赔付所述用户。

技术领域

本公开涉及金融科技，尤其涉及一种用于车险自动赔付的方法和系统。

背景技术

据统计，当今中国每年约有4500万件私家车保险索赔案，其中60％左右为“纯外观损伤”，即2700万件。目前，每单处理成本约为150元，这为各个保险公司带来了承重的查勘成本。

而且，车主发生事故时，车主通常会给保险公司打电话报案，由保险公司安排查勘人员到现场进行查勘定损，或由车主对损伤处进行拍照后将照片发给保险公司，在经过现场或远程查勘后，确定需要维修更换的项目，再由车主去维修厂进行修理，拿到发票或维修清单之后，将这些材料交给保险公司，保险公司对所有相关单据进行审核后，将维修费用赔付给车主。整个过程比较冗长，车主需要关注的事项较多，拿到赔付款的速度也很慢。

另外，为给车主提供便利，部分保险公司提供了代收单据的服务，但也需要保险公司花费相当的人工成本，也无法从根本上缩短车主拿到赔付款的时间。此外，国内保险行业也会采用小额案件快速赔付的方案，对于金额低于一定阈值的案件，提前将费用赔付给车主，之后再审核各类材料，但这又会带来一定的欺诈风险，对部分案件可能造成不合理赔付。

现有的赔付流程如果希望能够做到过程严谨控制，减少不合理赔付比例，就会使得赔付流程较长，手续繁琐，车主体验不好；如果希望减少车主麻烦，简化流程，快速赔付，又会提高不合理赔付比例。

当前，金融科技(英语：Financial technology，也称为FinTech)的快速发展使得解决车险行业的高查勘成本、低效赔付流程和理赔欺诈问题成为可能。金融科技是人工智能(AI)、深度学习等技术在金融产业取得突破性发展的大背景下应运而生的产物。如何在车险场景这片热土上，最大程度挖掘AI技术算法以及数据的价值和潜力，成为保险行业内一众玩家努力开垦的新方向。

因此，保险公司或相关企业通过运用科技手段(尤其是AI技术和算法)来使得理赔流程变得更有效率并且降低查勘成本和不合理赔付率是合乎需要的。

发明内容

提供本发明内容来以简化形式介绍将在以下具体实施方式部分中进一步描述的一些概念。本发明内容并不旨在标识出所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。

对保险公司而言，为了根据事故现场做出损伤原因的初步判断并确认损伤的车部件及损伤程度，往往要雇佣大量的人力长期驻派多地进行重复的拍照作为定损记录的依据。本发明提供的技术方案则依托深度学习图像算法逐步替代定损环节中的重复性人工作业流程，将大大降低车险定损环节中的人力以及时间成本。

具体而言，针对保险理赔领域中的高查勘成本、理赔流程繁琐和理赔欺诈这些问题，本发明提供了一种车险自动赔付方案以解决上述缺陷。具体地，本发明希望通过图像识别、人工智能、深度学习、互联网支付技术及用户信用体系，提供一种针对纯外观案件全自动赔付的方法，既能实现赔付款实时到账，避免车主和查勘员参与的流程或手续过多，又能控制赔付的精准程度以防止欺诈行为。

在本发明的一个实施例中，提供了一种用于车险自动赔付的方法，该方法包括：

获取车辆图像；

对所获取的车辆图像进行图像识别以标识车辆损伤；

基于车辆损伤来生成维修清单；

审查用户信用；以及

自动赔付用户。