[发明专利]人体热力图展示方法及相关产品

权利要求书

1.一种人体热力图展示方法，其特征在于，包括：

获取由指定摄像头拍摄的目标图像；

将所述目标图像按照预设方式划分为多个网格；

将所述目标图像与预设数据库中的标记模型进行比对，其中，所述预设数据库中的标记模型由通过对超过第一预设数量的图片或者视频中的人形进行人工标记，并对标记后的人形数据输入到预设深度学习卷积神经网络中训练得到，所述将所述目标图像与预设数据库中的标记模型进行比对包括：逐像素的对所述目标图像中的像素点以及所述标记模型中的像素点进行遍历匹配，得到匹配值；若所述匹配值超过第二预设阈值，则认为所述目标图像中存在人形；

若比对出人形，在所述多个网格中标记出所述人形的网格坐标，将标记后的网格坐标作为至少一个人体图像；

若识别结果为所述目标图像中包括至少一个人体图像时，在所述多个网格中确定所述至少一个人体图像所占据的网格，得到多个目标网格；

确定所述多个网格中除了所述多个目标网格之外的第一网格数量；

确定所述多个目标网格的第二网格数量；

在所述第一网格数量与所述第二网格数量之间的比值大于预设阈值时，确定所述第一网格数量对应的目标色温值，按照预设的色温值与颜色之间的映射关系，确定所述目标色温值对应的目标颜色；

在所述第一网格数量与所述第二网格数量之间的比值小于或等于所述预设阈值时，确定所述多个目标网格对应的颜色分布信息，依据所述颜色分布信息确定出占用所述多个网格中数量最大的颜色，将所述颜色作为所述目标颜色；

在所述目标图像中依据所述目标颜色对所述多个目标网格进行热力图绘制，得到目标热力图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取连续多帧图像；

所述对所述目标图像进行目标识别，得到至少一个人体图像，包括：

对所述连续多帧图像进行目标跟踪，得到至少一个目标对象；

对所述多帧图像进行图像质量评价，得到多个图像质量评价值；

从所述多个图像质量评价值中选取最大值，并将所述最大值对应的一帧图像作为所述目标图像；

确定所述至少一个目标对象在所述目标图像中的坐标位置；

依据所述坐标位置对所述目标图像进行图像分割，得到所述至少一个人体图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标图像平均划分为多个区域；

确定所述多个区域中每一区域的热力点位置数量均值，得到多个热力点位置数量均值，每一目标网格对应一个热力点位置；

从所述多个热力点位置数量均值中选取大于第二预设数量的热力点位置数量均值，得到至少一个目标热力点位置数量均值；

将所述至少一个目标热力点位置数量均值对应的目标区域标记为热点区域。