[发明专利]制造状态采集分析装置有效

专利信息
申请号: 201811576072.5 申请日: 2018-12-22
公开(公告)号: CN109657768B 公开(公告)日: 2022-02-15
发明(设计)人: 雷蕾;何卫平;王伟;和延立;张腾云 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06K19/06 分类号: G06K19/06;G06V10/80;G06V10/74
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 李振瑞
地址: 710072 陕西*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 制造 状态 采集 分析 装置
【说明书】:

发明公开了制造状态采集分析装置,涉及直接标刻信息的自动识读领域。对于离散制造企业生产环境和生产工艺的复杂性引起在制品DM码和明码的污染和腐蚀,导致标识失效的问题,本发明壳体组件采集DM码图像和明码图像,然后基于多源信息融合技术,利用DM码和明码的残余信息,采用特征级和匹配级融合策略实现DM信息的正确恢复,而且在多信息融合辨识技术中信息匹配是基于其数据模块二进制矩阵的核心特征。实施结果表明,这种双模态信息融合方法提高了恶劣环境下DM码和明码污染受损时的识读能力。

技术领域

本发明涉及制造业在制品标刻信息识别技术领域,特别是涉及制造状态采集分析装置,可采集分析制造过程中直接标刻的二维码DATA MATRIX(DM)信息,尤其是直接标刻的二维码污染、不可正常识读时的信息恢复。

背景技术

离散制造企业生产环境和生产工艺的复杂性容易引起在制品等对象(以在制品为应用对象)直接标刻的DM码污染和腐蚀,即DM污染,这时DM难以依靠现有的识读算法自动识别,即DM识读失效,这将直接影响企业资源计划ERP、MES等系统信息采集的实时性与可靠性,因此,解决已经发生的DM失效的信息恢复问题就变得非常必要。

DM失效时如何对其进行恢复,朱虹提出了一种用于工件3D条码恢复识别的图像综合预处理方法,激光蚀刻在工件表面的一维条码,经过热处理等工序识读失效时,先将条码的图像预处理后再识别,部分满足了某具体情况下现场在制品的条码恢复和实时跟踪要求。NASA制定了一套保护DPM标刻条码的行业规范以尽量避免DM图像信息的丢失,提高符号的识读率,同时在标刻符号旁刻上产品的明码信息以备DM识读失效时利用其恢复追踪,但是明码信息如果同时受到污染和腐蚀,此方法将直接失效。所以目前还没有从根本上解决标识失效时如何恢复其信息问题的方法。

发明内容

本发明实施例提供了制造状态采集分析装置,可以解决现有技术中存在的问题。

本发明提供了制造状态采集分析装置,包括壳体组件和分析组件,所述壳体组件包括上底板和外壳,所述上底板安装在外壳的顶面上,所述上底板开设有采集窗口,所述外壳中安装有相机,且所述相机与采集窗口正对,所述相机采集放置在采集窗口上在制品的DM码图像和明码图像;

所述分析组件用于采用特征融合算法分别提取在制品DM码图像的核心特征及明码图像的核心特征,将两个核心特征串联融合为复合特征,再将复合特征与样本库中的复合特征进行匹配,以进行决策识别;

或者所述分析组件采用匹配融合算法分别提取在制品DM码图像特征和明码图像特征,然后分别计算DM码图像特征与模板库中模板之间的匹配分数,以及计算明码图像特征与模板库中模板之间的匹配分数,最后将分别计算得到的匹配分数按照特定的方式结合起来,综合进行决策识别。

对于离散制造企业生产环境和生产工艺的复杂性引起在制品DM码和明码的污染和腐蚀,导致标识失效的问题,本发明设计了制造状态采集分析装置,硬件包括工业相机、工业镜头、光源、配套装置及外壳。软件实现是基于多源信息融合技术,主要利用DM码和明码的残余信息,采用特征级和匹配级融合策略实现DM信息的正确恢复,而且在多信息融合辨识技术中信息匹配是基于其数据模块二进制矩阵的核心特征。实施结果表明,这种双模态信息融合方法提高了恶劣环境下DM码和明码污染受损时的识读能力,其中匹配层融合方法采用自适应权重分配算法,比实质上权值固定的特征融合方法的识读正确率要高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的制造状态采集分析装置中壳体组件的结构示意图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学,未经西北工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811576072.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top