[发明专利]一种冷链肉制品微生物间歇性动态预测模型的构建方法

说明书

本发明提供了一种冷链肉制品微生物间歇性动态预测模型的构建方法，属于冷链肉制品品质智能预测领域，包括：动态波动温度的设置；不同温度条件下微生物培养；微生物间歇性动态生长预测模型的构建；模型验证；冷链过程中不同肉制品货架期的预测模型构建。该方法提供的冷链肉制品微生物间歇性动态预测模型的构建方法操作简单，结果可靠，能实时预测波动和恒定温度条件下冷链肉制品品质的方法，实现冷链过程中肉制品的品质实时监控，为企业和消费者提供一种快速、高效的微生物预测方法，通过建立微生物智能化预测模型，提高了模型预测精度和效率，为冷链肉制品过程中评价肉制品的食用安全性提供有效手段。

技术领域

本发明属于冷链肉制品品质智能预测领域，具体涉及一种冷链肉制品微生物间歇性动态预测模型的构建方法。

背景技术

冷链肉制品因其保质期长、营养价值高、口感好等特点，在肉类消费中逐步成为主流。随着人们对冷链肉制品需求的增加，冷链肉制品的品质及新鲜度越来越受到广大消费者的关注，虽然在较低温度下贮藏和流通，但并不能完全抑制微生物的生长繁殖，尤其是嗜冷微生物，再加上波动的温度条件，造成冷链肉制品微生物数量增多，产品安全性和品质快速降低，剩余货架期较短，到达运输目的地之后对肉品质量的检查结果又往往延迟于销售，这对国民的健康产生威胁，这也是目前冷鲜肉质量监控的盲点。

冷链肉制品极易污染致病菌和腐败，温度是影响其腐败的关键因素，可以影响冷链肉制品优势致病微生物和优势致腐微生物的生长繁殖，为了实现0～4℃的温度要求，需要冷链系统自始至终(从生产到消费)用连续的控温技术来处理冷鲜肉。冷链肉制品的质量安全取决于其整个供应链“养殖场-屠宰场-物流服务商-销售商”。在肉品源头处(即养殖场、屠宰场)有专门的冷藏设施来保证肉品的低温冷藏，而在其运输过程(即冷链物流过程)和销售过程中，严格的运输冷链应该是一种“门对门”的完整系统，由于我国冷链物流行业标准落实不到位，生产流通和销售过程中冷链物流系统不健全，再加上运输环境复杂，涉及面广，突发状况多且难以控制，缺乏系统有效的监管，运输冷链中的交叉污染和温度失控经常发生，温度的频波动，会促使微生物生长繁殖，加快肉质腐败进程，严重威胁消费者健康。

预测微生物学是借助微生物学、计算机软件和数学模型等知识，直接预报微生物的安全性科学。传统的模型构建过程不仅复杂、繁琐，且由于模型开发过程中涉及多个步骤与环节，容易导致实验和分析误差产生积累和传递，从而导致波动温度的动力学条件下对微生物生长变化的预测结果不准确，不能真实有效的反应食品中微生物在流通过程中生长变化情况。而且大多数等温条件下构建的预测模型被验证在动态变化条件下是无效的。

国内外文献检索表明，在波动温度条件下微生物预测模型构建方面，公开号为CN102650632A、名称为“一种应用于波动温度下评价冷却猪肉货架期的方法”的发明专利采用的是三阶段线性模型来描述不同贮藏温度条件下的冷却猪肉中好氧菌的数量随时间的变化，只能对好氧菌的变化进行预测，且只能“一菌一模型”、“一品种一模型”，这种情况不利于学科发展，也不利于实际应用。公开号为CN104298868A、名称为“一种冷链物流的冷却肉货架期预测方法及系统”的发明专利仅是对冷却肉货架期的快速预测，无法实时监控波动温度条件下其他冷链肉制品品质的变化，模型缺乏普适性。在实际冷链过程中温度处于低温非生长与适宜温度生长的交替变化过程，微生物出现间歇性动态变化，这一直是制约冷链过程中食品安全智能化管理的难题，目前所构建的微生物生长模型无法解决微生物间歇动态生长的问题。

因此，本申请提出一种冷链肉制品微生物间歇性动态预测模型的构建方法来解决上述问题。

发明内容

为了克服上述现有技术存在的不足，本发明提供了一种冷链肉制品微生物间歇性动态预测模型的构建方法。该方法是一种操作简单，结果可靠，能实时预测波动和恒定温度条件下冷链肉制品品质的方法，能够实现冷链过程中肉制品的品质实时监控，为企业和消费者提供一种快速、高效的微生物预测方法。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：