[发明专利]一种基于体感设备多视觉分析的人体体型监测系统

说明书

本发明公开了一种基于体感设备多视觉分析的人体体型监测系统，不仅用于体型的检测，还可以监测人体体型参数，生成测试人员的体型参数变化曲线，通过长期跟踪被测者身体体型的变化特征，提出更加个性化和针对性的饮食运动建议。本发明采用基于体感设备的多视觉协同分析方式进行体型测试，通过人体正面侧面安装两个体感设备感应器分别获取人体深度数据，滤波拼接得到人体点云模型，再经过滤波、三维重建等算法进行人体模型的三维建模，同时获取人体体型参数，根据该结果、被测人性别年龄等参数结合进行人体体型分析，并给出相关体型改进意见，有助于人们健康生活方式的育成。

技术领域

本发明涉及计算机视觉和健康管理技术领域，尤其是一种基于体感设备多视觉分析的人体体型监测系统。

背景技术

肥胖和超重从20世纪70年代开始流行于发达国家的学龄儿童，大部分国家的儿童和青少年肥胖检出率均呈现不断上升趋势。肥胖严重影响着儿童和青少年的身心健康，可导致儿童和青少年睡眠呼吸障碍、哮喘，影响学习和记忆功能，也容易造成个体自卑、抑郁等不良心理影响，甚至还会给儿童和青少年带来高血压、糖尿病等原本只出现在成人身上的疾病。可见，儿童和青少年的体型监测问题具有十分重要的社会意义。

研究表明，体型健康与一些慢性病紧密相关，其中腰围，臀围、胸围、BMI指数、体脂率、大腿围、颈围等都被认为与人体健康有关。比较受公众认可的身体体型健康判定标准主要包括：BMI指数(身体质量指数)、体脂率和体型。其中BMI指数是最为简单粗略的评估方法，已普遍用于衡量中小学和大学学生的体型体重水平，但这种方法忽视了肌肉的重量是脂肪的四倍，有调查显示肌肉较多的人例如足球运动员也可能被认为超重。近几年在很多健身房、医院和社区已使用体脂秤测量身体脂肪肌肉及骨骼含量，但获取的是身体总体的脂肪肌肉等含量，无法获取具体的三维长度信息，对人体体型健康的评估是不全面的。

发明内容

为了克服上述现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于体感设备多视觉分析的人体体型监测系统，不仅实现了体型检测的功能，还实现了人体体型参数监测的功能，且生成测试人员的体型参数的变化曲线，通过长期跟踪被测者身体体型的变化特征，提出更加个性化和针对性的饮食运动建议；本发明可作为中小学和大学学生的体检时的体型测量及管理的工具，便于进行青少年体型测量和体型健康评估，给出评估结果和体型优化建议。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案，包括：

一种基于体感设备多视觉分析的人体体型监测系统，所述人体体型监测系统包括：用户管理单元、体型检测单元、数据处理单元、数据存储单元、体型分析单元、显示器；其中，

所述用户管理单元用于注册或登陆待测人员的账户及密码；

所述体型检测单元包括：第一体感设备、第二体感设备、人体感应区；

所述第一体感设备和所述第二体感设备分别位于所述人体感应区的不同方位向上，且方位向的夹角为90°；所述第一体感设备到所述人体感应区之间的距离与所述第二体感设备到所述人体感应区之间的距离保持一致；待测人员站立在所述人体感应区上时，待测人员的正面对准所述第一体感设备，待测人员的侧面对准所述第二体感设备；

所述第一体感设备获取待测人员的正面深度图像，且与此同时，所述第二体感设备获取待测人员的侧面深度图像；

所述体型检测单元将待测人员的正面深度图像和侧面深度图像均发送至所述数据处理单元；

所述数据处理单元根据待测人员的正面深度图像和侧面深度图像得到人体点云模型，并根据该人体点云模型得到人体体型参数；所述数据处理单元将人体体型参数分别发送至所述体型分析单元和所述数据存储单元；所述数据处理单元还将人体点云模型和人体体型参数发送至所述显示器；

所述数据存储单元用于存储该待测人员的人体体型参数，并对该待测人员长期以来的人体体型参数按时间顺序进行存储；