[发明专利]一种图像识别方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种图像识别方法及装置，涉及图像识别技术领域，其中，上述方法包括：对待识别图像进行形态学梯度化计算，得到第一梯度图；在第一梯度图中，确定与待识别图像中字符所在的图像区域对应的区域，作为第一图像区域；确定第一图像区域内字符的字符数量；基于字符数量，确定第一图像区域内字符的第一编组方式；基于第一编组方式，对第一图像区域进行字符分割，得到单字符区域；对各个单字符区域进行字符识别，进而获得待识别图像的字符识别结果。应用本发明实施例提供的方案识别图像时，能够提高提高图像识别的抗干扰性和准确率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种图像识别方法及装置。

背景技术

在互联网和大数据时代，企业对信息数据的需求剧烈增长，采集信息数据的方式也越来越多元化，选择合适的方式录入信息，可以为企业和用户带来便利。

随着图像识别技术的不断进步，一些需要用户手动输入信息的环节，可以通过拍摄并识别图像的方法来完成，为用户带来了便利，同时也可以避免出现用户输入错误的情况。例如，可以通过图像识别的方法录入用户的银行卡号、身份证号。

以识别银行卡号为例，现有技术中，识别银行卡图像时，先对银行卡图像进行二值化处理，再通过得到的二值图的垂直投影找到卡号区域位置，然后根据上述二值图的水平投影后的直方图峰值对上述二值图进行字符分割，最后识别每个分割得到的字符区域，获取卡号。

发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术至少存在如下问题：由于银行卡背景图案的样式繁多，对一些银行卡进行识别时，会出现识别失败或识别结果错误的情况。当前的银行卡图像识别技术，抗干扰性弱，准确率低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图像识别方法及装置，以实现提高图像识别的抗干扰性和准确率。具体技术方案如下：

本发明实施例提供一种图像识别方法，包括：

对待识别图像进行形态学梯度化计算，得到第一梯度图；

在所述第一梯度图中，确定与待识别图像中字符所在的图像区域对应的区域，作为第一图像区域；

确定所述第一图像区域内字符的字符数量；

基于所述字符数量，确定所述第一图像区域内字符的第一编组方式；

基于所述第一编组方式，对所述第一图像区域进行字符分割，得到单字符区域；

对各个单字符区域进行字符识别，进而获得所述待识别图像的字符识别结果。

本发明的一种实现方式中，在所述获得所述待识别图像的字符识别结果之后，所述方法还包括：

验证所述字符识别结果是否为有效识别结果，获得验证结果。

本发明的一种实现方式中，所述对各个单字符区域进行字符识别，进而获得所述待识别图像的字符识别结果，包括：

将得到的各个单字符区域输入至字符识别模型进行字符识别，获得各个字符区域的字符识别结果，作为各个字符区域的第一类识别结果，其中，所述字符识别模型为：预先采用第一样本字符区域对卷积神经网络模型进行训练得到的、用于检测区域中所包含字符的模型，所述第一样本字符区域为：第一样本梯度图中表示一个字符所在区域的区域，所述第一样本梯度图为：对第一样本图像进行形态学梯度化计算得到的图像；

基于所述第一类识别结果确定各个单字符区域的字符识别结果。

本发明的一种实现方式中，所述基于所述第一类识别结果确定各个单字符区域的字符识别结果，包括：

确定每个单字符区域在所述第一图像区域内沿预设方向偏移预设数量个像素点对应的区域，作为每个单字符区域的候选区域；