[发明专利]一种车牌识别系统及方法在审
| 申请号: | 201811547321.8 | 申请日: | 2018-12-18 |
| 公开(公告)号: | CN109410594A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
| 发明(设计)人: | 陈春荣 | 申请(专利权)人: | 宁波镭基光电技术有限公司 |
| 主分类号: | G08G1/017 | 分类号: | G08G1/017;G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司: | 宁波浙成知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33268 | 代理人: | 洪松 |
| 地址: | 315000 浙江省宁波市海曙区青林商业*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像拍摄模块 车牌识别系统 卷积神经网络 补光模块 工作触发 光电触发 控制模块 闭环 红外辅助照明 运动速度调整 多普勒效应 车牌图片 传感模块 连续拍摄 两路信号 拍摄区域 通讯传输 图像处理 图像识别 序列触发 在线图像 总控模块 总体控制 触发 两路 探测 输出 拍摄 监测 图片 保证 | ||
1.一种车牌识别系统,包括:
传感模块,用于通过具有运动速度的车辆产生的多普勒效应来判断是否有车辆进入到可拍摄区域,以于监测到有车辆进入可拍摄区域时发出工作触发信号,将所述工作触发信号分成两路输出给补光模块和光电触发控制模块;
补光模块,用于在工作触发信号的触发下提供红外辅助照明;
光电触发控制模块,用于根据所述传感模块所探测到的运动速度调整所述工作触发信号的两路信号之间的时间延迟,以保证所述补光模块与图像拍摄模块的同步;
图像拍摄模块,用于在所述光电触发控制模块的控制下,采用闭环序列触发的工作方式,进行连续若干车牌图片的拍摄;
图像处理及识别模块,用于通过大量的实拍图片训练基于深度机器学习的卷积神经网络,以利用该卷积神经网络进行图像识别,从所述图像拍摄模块所拍摄的图片中挑选出能够进行有效车牌号码的识别图片进行在线图像识别判断,从而有效的满足复杂情况的识别要求;
总控模块,用于进行系统的总体控制与数据的通讯传输。
2.如权利要求1所述的一种车牌识别系统,其特征在于:所述补光模块采用808nm-850nm的红外LED照明灯进行所述车牌识别系统的辅助照明。
3.如权利要求2所述的一种车牌识别系统,其特征在于:所述补光模块采用810nm的红外LED照明灯进行所述车牌识别系统的辅助照明,并针对所述810nm的红外LED照明灯于所述图像拍摄模块前配置中心波长为810nm的窄带滤光片,以滤除辅助照明波段之外的其他波段。
4.如权利要求2所述的一种车牌识别系统,其特征在于:所述光电触发控制模块通过快速光耦与电磁继电器配合使用,控制所述图像拍摄模块的工作时间,以保证所述补光模块与图像拍摄模块的同步。
5.如权利要求1所述的一种车牌识别系统,其特征在于:所述系统还包括电平转换模块,用于将所述传感模块输出的工作触发信号转换至其他模块的兼容模式。
6.如权利要求1所述的一种车牌识别系统,其特征在于:所述电平转换模块为RS485转TTL电平模块。
7.如权利要求1所述的一种车牌识别系统,其特征在于:所述传感模块通过微波发射和接收器,利用具有运动速度的车辆产生的多普勒效应来判断是否有车辆进入到可拍摄区域,其响应时间控制在<1ms。
8.如权利要求1所述的一种车牌识别系统,其特征在于:所述图像拍摄模块通过所述传感模块,按照不同的全局电子快门时间和增益进行设置序列触发模式,以进行连续若干不同参数的车牌图片的拍摄并保存。
9.如权利要求1所述的一种车牌识别系统,其特征在于:所述图像处理及识别模块将大量的车牌图片进行分割后,变成单个的汉字或者字符、数字的图片,并通过包括多组卷积层、池化层和全连接层的卷积神经网络进行分类训练,从而达到最优化的识别效果。
10.一种车牌识别方法,包括如下步骤:
步骤S1,利用传感模块根据具有运动速度的车辆产生的多普勒效应来判断是否有车辆进入到可拍摄区域,以于监测到有车辆进入可拍摄区域时发出工作触发信号,并将所述工作触发信号分成两路输出给补光模块以及光电触发控制模块;
步骤S2,所述补光模块在工作触发信号的触发下提供红外辅助照明,所述光电触发控制模块根据所述传感模块所探测到的运动速度调整工作触发信号的两路信号之间的时间延迟,以保证补光模块与图像拍摄模块的同步;
步骤S3,所述图像拍摄模块在光电触发控制模块的控制下,采用闭环序列触发的工作方式,进行连续若干车牌图片的拍摄;
步骤S4,通过大量的实拍图片训练基于深度机器学习的卷积神经网络,以利用该卷积神经网络进行图像识别,从所述图像拍摄模块所拍摄的图片中挑选出能够进行有效车牌号码的识别图片进行在线图像识别判断,从而有效的满足复杂情况的识别要求。
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