[发明专利]一种防止弹幕遮挡目标对象的方法

说明书

本发明公开了一种防止弹幕遮挡目标对象的方法，包括：(1)根据视频播放场景对视频数据进行语义分割，得到目标对象的掩膜；(2)使用R‑Distance方法对掩膜进行处理，以生成用于识别目标对象区域内部和目标对象区域外部的目标蒙版；(3)对视频画面的显示进行控制，使得位于目标对象区域内部的全部或部分弹幕被隐藏，且位于目标对象区域外部的全部或部分弹幕被显示；其中，弹幕为预先收集且经过预处理的弹幕数据。本发明能够针对不同的视频播放场景及需求，准确、有效地防止弹幕遮挡目标对象。

技术领域

本发明属于弹幕视频技术领域，更具体地，涉及一种防止弹幕遮挡目标对象的方法。

背景技术

社交性成为了现代互联网的重要特征，视频网站也不例外，除了传统的评论功能外，弹幕技术已经成为了视频网站的核心所在。弹幕技术的出现对于提高用户观看体验，增强互动性、趣味性有着不可或缺的作用。然而，随着弹幕数量的增加，会导致无法看清视频中的画面，从而影响正常的视频观看。用户在观看视频时，可选择关闭弹幕，但直接关闭又会失去弹幕带来的互动性和趣味性。

针对上述情况，主流的解决方案是按照一定规则对弹幕进行屏蔽处理。但还是会出现视频中人物等被重点关注的目标对象被弹幕遮挡的问题。

发明内容

针对现有技术的缺陷和改进需求，本发明提供了一种防止弹幕遮挡目标对象的方法，旨在解决现有的弹幕屏蔽方法会导致目标对象被弹幕遮挡的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种防止弹幕遮挡目标对象的方法，包括：

(1)根据视频播放场景对视频数据进行语义分割，得到目标对象的掩膜；

(2)使用R-Distance方法对目标对象的掩膜进行处理，以生成用于识别目标对象区域内部和目标对象区域外部的目标蒙版；

(3)根据目标蒙版对视频画面的显示进行控制，使得位于目标对象区域内部的全部或部分弹幕被隐藏，且位于目标对象区域外部的全部或部分弹幕被显示；

其中，弹幕为预先收集且经过预处理的弹幕数据。

上述方法，根据掩膜得到用于识别目标对象区域内部和目标对象区域外部的目标蒙版，并根据目标蒙版对视频画面的显示进行控制，使得位于目标对象区域内部的全部或部分弹幕被隐藏，且位于目标对象区域外部的全部或部分弹幕被显示，能够有效防止观看视频时目标对象被弹幕遮挡。

进一步地，步骤(1)包括：

若视频数据为直播视频的视频数据，则在用户端对视频数据进行语义分割以得到目标对象的掩膜；否则，在服务器端对视频数据进行语义分割以得到目标对象的掩膜；根据视频播放场景，在服务器端或用户端对视频数据进行语义分割，能够有效减轻服务器的压力，提高系统的利用效率。

更进一步地，在用户端对视频数据进行语义分割时，所采用的模型为基于TensorFlow.js框架的Light-Weight RefineNet网络，以提高计算速度，从而保证视频播放的实时性；在服务器端对视频数据进行语义分割时，所采用的计算模型为基于TensorFlow框架的Mask R-CNN网络，以提高计算精度，从而保证画面质量。

进一步地，步骤(2)中的R-Distance方法包括：

(S1)获得构成目标对象的轮廓边缘的二维点并采样，从而得到由采样所得的二维点组成的样本点集；

(S2)若视频为直播视频，则获得样本点集的凸包作为目标对象的轮廓，以识别目标对象区域内部和目标对象区域外部，并转入(S10)；否则，转入(S3)；

(S3)从样本点集中随机选择一个二维点作为起始点，并将起始点从样本点集移入有序点集；