[发明专利]情感分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种情感分析方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取情感分析请求，其中，分析请求中包括第一文本数据及第一文本数据所属的目标领域；对第一文本数据进行切词处理，以确定第一文本数据中包括的各第一分词；通过查询与目标领域关联的词典，获取每个第一分词对应的词向量；将第一文本数据中每个第一分词对应的词向量，输入与目标领域对应的情感分析模型，以确定第一文本数据对应的情感类型。本申请通过根据文本数据所属的领域，获取对应的情感分析模型，以确定文本数据对应的情感类型，从而能够提高文本数据情感分析服务的准确性和可靠性，满足了不同用户的情感分析需求，提升用户体验。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种情感分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网数据的海量积累和人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)技术的不断发展，情感倾向性分析也被越来越多的商业场景运用，在消费决策、舆情分析、个性化推荐等领域有重要作用。目前的情感分析平台提供情感分析服务时，多是利用预先训练好的分析模型来实现的。因此，如何保证模型的准确性及可靠性，是目前情感分析服务亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供一种情感分析方法、装置、设备及存储介质，用于解决相关技术中，亟需一种可提高情感分析服务的准确性及可靠性的问题。

本申请一方面实施例提供一种情感分析方法，该方法包括：获取情感分析请求，其中，所述分析请求中包括第一文本数据及所述第一文本数据所属的目标领域；对所述第一文本数据进行切词处理，以确定所述第一文本数据中包括的各第一分词；通过查询与所述目标领域关联的词典，获取每个第一分词对应的词向量；将所述第一文本数据中每个第一分词对应的词向量，输入与所述目标领域对应的情感分析模型，以确定所述第一文本数据对应的情感类型。

本申请另一方面实施例提供一种情感分析装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取情感分析请求，其中，所述分析请求中包括第一文本数据及所述第一文本数据所属的目标领域；第一确定模块，用于对所述第一文本数据进行切词处理，以确定所述第一文本数据中包括的各第一分词；第二获取模块，用于通过查询与所述目标领域关联的词典，获取每个第一分词对应的词向量；第二确定模块，用于将所述第一文本数据中每个第一分词对应的词向量，输入与所述目标领域对应的情感分析模型，以确定所述第一文本数据对应的情感类型。

本申请又一方面实施例提供一种计算机设备，该计算机设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，以实现如第一方面实施例所述的情感分析方法。

本申请再一方面实施例的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，以实现第一方面实施例所述的情感分析方法。

本申请再一方面实施例的计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，以实现第一方面实施例所述的情感分析方法。

本申请公开的技术方案，具有如下有益效果：

通过获取情感分析请求，以获取情感分析请求中包括的第一文本数据及第一文本数据所属的目标领域，然后对第一文本数据进行切词处理，以确定第一文本数据中包括的各第一分词，并通过查询与目标领域关联的词典，获取每个第一分词对应的词向量，然后将第一文本数据中每个第一分词对应的词向量，输入与目标领域对应的情感分析模型中，以确定第一文本数据对应的情感类型。由此，通过根据文本数据所属的领域，获取对应的情感分析模型，以确定文本数据对应的情感类型，从而能够提高文本数据情感分析服务的准确性和可靠性，满足了不同用户的情感分析需求，提升用户体验。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，