[发明专利]多租户容器资源配额预测方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种多租户容器资源配额预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：从历史数据库中找到与待测容器的第一时间序列的相似度排序靠前的第一预设数量个历史时间序列；根据待测容器在第一时间周期的资源使用量以及第一预设数量个历史时间序列中的第一资源使用量和第二资源使用量，确定待测容器在待预测时间周期的资源使用量的预测值，第一资源使用量为待测容器在指定历史时间周期的资源使用量，第二资源使用量为待测容器在指定历史时间周期的下一时间周期的资源使用量。本发明实施例提供的技术方案，能够自动、准确地预测容器未来的资源需求，进而合理地规划多租户容器资源配额。

技术领域

本发明涉及容器云运维技术领域，尤其涉及一种多租户容器资源配额预测方法、装置及电子设备。

背景技术

容器化是新一代的云计算技术，随着容器技术的迅猛发展和广泛采用，云原生应用和容器技术成为IT领域炙手可热的选择。容器云平台Kubernetes逐步进入到企业生产环境，如何保证云环境中应用性能的同时尽可能高效的使用资源，对于Kubernetes云平台运维人员和云应用所有者都是至关重要的。多租户容器资源配额规划是在共享使用资源的环境下，管理员需要为租户的容器设置更精细的资源配额和资源限制的管理。各租户在自己的资源分区上部署应用时，只能使用被分配到的资源数量，否则会造成容器之间的资源竞争，甚至会出现某个容器会占用大量的资源从而导致其他容器“饥饿”的现象。所以我们在使用过程中对资源进行限制，这样就会使容器之间相互隔离，不同租户之间互不干扰。

容器资源配额也就是分配容器运行时所需的计算资源。通常是对两种计算资源进行管理：CPU(Central Processing Unit/Processor，中央处理器)和内存。对计算资源的配置方式又包括两种：一种是资源请求(Requests)，表示容器希望被分配到的可完全保证的资源量，Requests的值会被提供给Kubernetes调度器，以便于优化基于资源请求的容器调度；另一种是资源限制，Limits是容器能用的资源上限，这个上限的值会影响在节点上发生资源竞争时的解决策略。所以，多租户容器资源配额规划的本质是预测容器运行时所需的计算资源量，即Requests、Limits。

传统的容器资源配额规划方法多基于管理员经验、性能测试及监控相结合的模式，首先会搭建一套线下测试环境，再利用线上监控系统，找到近期内的最大流量结合经验评估未来一段时间内的流量，让QA(QUALITY ASSURANCE，质量保证)在线下进行性能测试，并通过监控找出容器的资源使用量，通过逐渐循环测试逼近的方法得到容器资源使用的情况。但以上资源配额规划方法都是采用“凭经验+逐步尝试”，使得资源配额规划无法量化“可见”，依靠人工的方式去判断容器资源使用量的趋势，再去相应调整容器资源配额，这样不仅比较繁琐，有时甚至还会做出错误的决策，而且在新项目上线或原有基础上扩容时，仍然需要重新评估容器资源配额。加之容器在资源边界上比较松散，这带来了灵活性也带来了不确定性，因此需要管理员为容器设置更精细的资源配额和资源限制的管理。

因此，亟需提出一种科学、有效的方法支持多租户容器资源配额规划。

发明内容

本发明实施例提供一种多租户容器资源配额预测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中依靠人工方式判断容器资源使用量趋势的方法过程繁琐、准确率低的问题。

第一方面，本发明一实施例提供了一种多租户容器资源配额预测方法，包括：

相似序列提取步骤，从历史数据库中找到与待测容器的第一时间序列的相似度排序靠前的第一预设数量个历史时间序列，第一时间序列为待测容器在第一时间周期前第二预设数量个时间周期的资源使用量按时间顺序排成的序列，第一时间周期为待预测时间周期前的一个时间周期，历史时间序列为待测容器在指定历史时间周期前第二预设数量个时间周期的资源使用量按时间顺序排成的序列；