[发明专利]基于大数据的保险定价方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明提供一种基于大数据的保险定价方法、设备、装置及可读存储介质，通过参考与目标城市相似的参考城市的具体特药情况，结合特药使用费用、适用症发病率、运营成本等多个影响因素计算特药保险计划的毛保费，并在定价过程中通过理论计算的方式对历史数据的可信性进行检验，从而以大数据分析处理的方式对特药保险计划进行了定价，从而更全面地考虑了特药保险计划价格影响因素，使得定价结果能够更符合保险机构的真实运营状况和特药的市场需求，提高了定价的合理性和准确性，还有利于降低保险计划的运营成本。

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种基于大数据的保险定价方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着医学技术的发展，市场上特药(针对某一疾病进行特殊治疗，具有高科学含量，技术难度高的药品)逐渐增多，如贝伐珠单抗注射液(安维汀)、芦可替尼片(捷恪卫)等；但市场上的特药价格较为昂贵。为了减轻患者负担，一些保险机构提出将特药的医药费用纳入至保险报销范围内。目前在对这些特药保险计划进行定价时，主要是由专家进行人工分析定价，但这种定价方法人为因素大，定价结果容易受到个人的影响，定价的准确性有待提高。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于大数据的保险定价方法、装置、设备及可读存储介质，旨在提高特药保险定价的准确性。

为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的保险定价方法，所述基于大数据的保险定价方法包括：

在接收到特药保险计划的定价请求时，确定所述特药保险计划对应被保人所在的目标城市和所述特药保险计划对应的保险特药，并获取所述保险特药的说明书信息和所述特药保险计划的赔付方案；

基于预设相似城市模型在城市数据库中确定所述目标城市的参考城市，并获取所述保险特药在所述参考城市的历史人均年费用和适用症历史发病率；

根据所述说明书信息计算理论人均年费用，并根据所述理论人均年费用判断所述历史人均年费用是否可信；

若所述历史人均年费用可信，则根据所述历史人均年费用和所述赔付方案获取所述特药的预计人均年赔付，并根据所述预计人均年赔付和所述适用症发病率获取所述保险特药的年风险保费；

根据所述年风险保费和预设运营方案获取所述特药保险计划的人均年毛保费。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于大数据的保险定价装置，所述基于大数据的保险定价装置包括：

特药确定模块，用于在接收到特药保险计划的定价请求时，确定所述特药保险计划对应被保人所在的目标城市和所述特药保险计划对应的保险特药，并获取所述保险特药的说明书信息和所述特药保险计划的赔付方案；

城市确定模块，用于基于预设相似城市模型在城市数据库中确定所述目标城市的参考城市，并获取所述保险特药在所述参考城市的历史人均年费用和适用症历史发病率；

费用判断模块，用于根据所述说明书信息计算理论人均年费用，并根据所述理论人均年费用判断所述历史人均年费用是否可信；

第一获取模块，用于若所述历史人均年费用可信，则根据所述历史人均年费用和所述赔付方案获取所述特药的预计人均年赔付，并根据所述预计人均年赔付和所述适用症发病率获取所述保险特药的年风险保费；

第二获取模块，用于根据所述年风险保费和预设运营方案获取所述特药保险计划的人均年毛保费。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于大数据的保险定价设备，所述基于大数据的保险定价设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的保险定价程序，其中所述保险定价程序被所述处理器执行时，实现如上述的基于大数据的保险定价方法的步骤。