[发明专利]数据网流量预测方法及装置

说明书

本发明提供一种数据网流量预测方法及装置，该方法包括：获取数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数；基于已构建的流量预测模型，根据所述数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数，确定不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量；根据所述不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量，基于不同业务类型且不同带宽下的预设目标扩容用户数，预测扩容后的数据网总流量。该方案可以反映出数据网流量整体流量状况，并且可反映出数据网整体流量增长趋势；可以体现出业务类型下各带宽的用户行为，可为宽带大提速提供依据。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种数据网流量预测方法及装置。

背景技术

流量预测是各个IP运营商的重点关注点，准确的流量预测对网络的扩容有重大的指导意义，通过细化的流量预测可以指导运营商在区域内展开更精细化的业务推广。如何利用最低的成本实现最精确的流量预测是目前各个IP运营商的面临的难题，目前IP运营商在流量预测上主要有两个思路：

一：根据历年的整体数据做比例预测，统计过去几年的流量值，推算出明年的流量大概值，如通过网管系统获取某数据网出口2009年至2017的流量状况，依据每年的变化情况，以一定的公式推算出2018年的流量增长趋势。以此为依据进行网络扩容。此思路的弊端是数据太笼统，忽略了用户行为，地域等影响，得出的预测结果准确性得不到保证，容易造成扩容的浪费。

二：在重要的设备层面上挑选设备部署深度包检测设备(DPI Deep PacketInspection)，通过DPI设备的抓包分析应用流中的真实内容，分析用户行为，以进行精细的流量分析。此种思路预测出来的结果一般较为准确，其弊端是成本太高，首先是需要部署DPI设备，其次是DPI技术不是静止不变的，随着检测技术的发展，非正常应用的隐藏技术也在演进，如对数据部分加密、隐藏特征字和通过隧道技术躲避检测等等，技术成本也会有相应的提高。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据网流量预测方法及装置，可以反映出数据网流量整体流量状况，并且可反映出数据网整体流量增长趋势；可以体现出业务类型下各带宽的用户行为，可为宽带大提速提供依据。

本发明实施例提供了一种数据网流量预测方法，该方法包括：

获取数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数；

基于已构建的流量预测模型，根据所述数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数，确定不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量；

根据所述不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量，基于不同业务类型且不同带宽下的预设目标扩容用户数，预测扩容后的数据网总流量。

本发明实施例还提供了一种数据网流量预测装置，该装置包括：

信息获取模块，用于获取数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数；

流量计算模块，用于基于已构建的流量预测模型，根据所述数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数，确定不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量；

数据网总流量预测模块，用于根据所述不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量，基于不同业务类型且不同带宽下的预设目标扩容用户数，预测扩容后的数据网总流量。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述数据网流量预测方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述所述数据网流量预测方法的计算机程序。