[发明专利]数据网流量预测方法及装置

权利要求书

1.一种数据网流量预测方法，其特征在于，包括：

获取数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数；

基于已构建的流量预测模型，根据所述数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数，确定不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量；

根据所述不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量，基于不同业务类型且不同带宽下的预设目标扩容用户数，预测扩容后的数据网总流量；

所述已构建的流量预测模型包括已构建的区域流量预测模型或已构建的设备链路流量预测模型；

已构建的设备链路流量预测模型按照如下方式构建：

获取账户跟设备端口的绑定关系，分析出绑定设备端口的账户在所有用户中的绑定占比；

在绑定占比超出预设绑定占比阈值的设备上做抽样分析，挑选设备端口绑定用户数量超出预设端口用户总数的端口对应的用户，分析出用户的带宽分布情况，按带宽类型分析不同带宽的平均流量，以统计出端口对应链路的流量状况，再按占比层层递归，递归出设备的流量状况，统计出链路内的带宽平均流量，设备内的带宽平均流量，分析若进行带宽提速对链路的流量增加的影响，从网管获取端口链路的相关信息，分析当前流量利用率，带宽扩容由流量利用率推算，再按占比倒推出扩容对设备流量需求。

2.如权利要求1所述的数据网流量预测方法，其特征在于，所述业务类型包括公众互联网业务和交互式网络电视IPTV；

获取数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数，包括：

按照用户所在区域或不同的设备链路来获取数据网总流量历史数据、公众互联网业务下的不同带宽下的历史在线用户数、IPTV下的不同带宽下的历史在线用户数；

基于已构建的流量预测模型，根据所述数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数，确定不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量，包括：

基于已构建的区域流量预测模型或已构建的设备链路流量预测模型，根据所述数据网总流量历史数据、公众互联网业务下的不同带宽下的历史在线用户数、IPTV下的不同带宽下的历史在线用户数，确定公众互联网业务下的不同带宽下的用户历史平均使用流量、IPTV下的不同带宽下的用户历史平均使用流量；

根据所述不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量，基于不同业务类型且不同带宽下的预设目标扩容用户数，预测扩容后的数据网总流量，包括：

根据公众互联网业务下的不同带宽下的用户历史平均使用流量、IPTV下的不同带宽下的用户历史平均使用流量，基于公众互联网业务下的不同带宽下的预设目标扩容用户数、IPTV下的不同带宽下的预设目标扩容用户数，预测扩容后的数据网总流量。

3.如权利要求2所述的数据网流量预测方法，其特征在于，所述已构建的流量预测模型具体形式如下：

BARS_流量＝a₁×w₁+a₂×w₂+a₃×w₃+b₁×h₁+b₂×h₂+b₃×h₃+c；

其中，BARS_流量表示数据网总流量；a₁、a₂、a₃表示各带宽的公众互联网用户平均使用流量；w₁、w₂、w₃表示公众互联网各带宽的在线用户数；b₁、b₂、b₃表示各带宽的IPTV用户的平均使用流量；h₁、h₂、h₃表示IPTV各带宽的在线用户数；c表示其他使用流量。