[发明专利]一种实体关系预测方法及装置

权利要求书

1.一种实体关系预测方法，其特征在于，包括：

获取包含同一实体对的不同目标文本，所述实体对包括两个不同的实体词；

对于每一目标文本，根据所述目标文本的文本内容，生成所述目标文本的文本表达结果，所述文本表达结果中携带了所述实体对的实体关系的相关信息；

根据各个目标文本的文本表达结果，分别确定每一目标文本对所述实体对的实体关系的体现程度；

根据每一目标文本分别对所述实体对的实体关系的体现程度，预测所述实体对的实体关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标文本的文本内容，生成所述目标文本的文本表达结果，包括：

通过分析所述目标文本中各个词语之间的依赖关系，生成所述目标文本的文本表达结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过分析所述目标文本中各个词语之间的依赖关系，生成所述目标文本的文本表达结果，包括：

将所述目标文本的每一词语分别作为目标词语；

提取每一目标词语的词语特征；

对于每一目标词语，根据所述目标词语的词语特征生成所述目标词语的第一语义表达结果，并根据所述目标词语以及所述目标词语的相邻词语各自的第一语义表达结果，生成所述目标词语的第二语义表达结果；

根据各个目标词语的第二语义表达结果，生成所述目标文本的文本表达结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标词语的词语特征包括所述目标词语的语义信息、以及所述目标词语的位置信息和/或所述目标词语的句法信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

若所述目标词语是所述实体对中的一个实体词，则所述目标词语的相邻词语不包括所述实体对的另一实体词；

若所述目标词语不是所述实体对中的一个实体词、且所述实体对的两个实体词位于所述目标词语的同侧，则所述目标词语的相邻词语包括与所述目标词语最近的实体词；

若所述目标词语不是所述实体对中的一个实体词、且所述实体对的两个实体词位于所述目标词语的两侧，则所述目标词语的相邻词语包括所述实体对的两个实体词。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一目标文本分别对所述实体对的实体关系的体现程度，预测所述实体对的实体关系，包括：

根据每一目标文本分别对应的文本表达结果和权重值，预测所述实体对的实际实体关系，所述权重值表征了所述目标文本对所述实体对的实体关系的体现程度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据每一目标文本分别对应的文本表达结果和权重值，预测所述实体对的实际实体关系，包括：

根据每一目标文本分别对应的文本表达结果和权重值，生成一个实体关系表达结果；

根据所述实体关系表达结果，预测所述实体对的实体关系。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述确定每一目标文本分别对所述实体对的实体关系的体现程度，包括：

利用预先构建的实体关系预测模型，确定每一目标文本分别对所述实体对的实体关系的体现程度；

相应地，所述根据每一目标文本分别对所述实体对的实体关系的体现程度，预测所述实体对的实体关系，包括：

利用所述实体关系预测模型，根据每一目标文本分别对所述实体对的实体关系的体现程度，预测所述实体对的实体关系。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述实体关系预测模型的训练语料包括多个样本文本，所述样本文本中的实体对的实体关系被预先标注且通过查询预先构建的实体关系数据库进行标注。