[发明专利]一种肌骨超声图像处理方法、系统、装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种肌骨超声图像处理方法，其特征在于，包括：

获取肌骨超声图像，并从所述肌骨超声图像中提取得到目标肌骨切面；

利用预设的标准切面分类模型判断所述目标肌骨切面是否为标准切面，并输出被所述标准切面分类模型判别为所述标准切面的目标肌骨切面；其中，所述标准切面分类模型是预先将标准切面和非标准切面作为样本数据输入深度残差网络后经训练得到的。

2.根据权利要求1所述的肌骨超声图像处理方法，其特征在于，还包括：

获取标准切面样本数据，并确定所述标准切面样本数据中的有效信息；

调整所述有效信息在对应标准切面样本数据中的位置，得到非标准切面样本数据；其中，调整位置的方式包括平移、缩放、水平翻转中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的肌骨超声图像处理方法，其特征在于，在输出属于所述标准切面的目标肌骨切面之后，还包括：

利用预设的组织分割模型对所述目标肌骨切面中包含的各种类组织进行语义分割。

4.根据权利要求3所述的肌骨超声图像处理方法，其特征在于，还包括：

获取组织类别样本数据；其中，所述组织类别样本数据为将不同种类的组织以不同的标签进行标注的样本数据；

调整所述组织类别样本数据的整体分布形态，得到增量组织类别样本数据；其中，调整整体分布形态的方式包括整体平移、整体缩放、整体水平翻转中的至少一种。

5.根据权利要求3所述的肌骨超声图像处理方法，其特征在于，在输出属于所述标准切面的目标肌骨切面之后、在利用预设的组织分割模型对所述目标肌骨切面中包含的各种类组织进行语义分割之前，还包括：

利用预设的切面类型分类模型确定所述目标肌骨切面所属的目标切面类型；其中，所述切面类型分类模型是预先将各类型标准肌骨切面作为样本数据输入深度残差网络后经训练得到的；

对应的，利用预设的组织分割模型对所述目标肌骨切面中包含的各种类组织进行语义分割，包括：

利用与所述目标切面类型对应的目标组织分割模型对所述目标肌骨切面中的各种类组织进行语义分割。

6.根据权利要求2至5任一项所述的肌骨超声图像处理方法，其特征在于，利用预设的组织分割模型对所述目标肌骨切面中包含的各种类组织进行语义分割，包括：

利用RU单元获取所述目标肌骨切面中各种类组织的局部特征，得到局部特征图；

利用TD单元获取所述目标肌骨切面中各种类组织的全局特征，得到全局特征图；

合并所述局部特征图和所述全局特征图，得到特征放大图；

确定所述特征放大图中每个像素点所属的组织种类，得到组织分类图。

7.根据权利要求6所述的肌骨超声图像处理方法，其特征在于，所述组织分割模型包括多个下采样层和与所述下采样层数量相同的上采样层，每个所述下采样层均设置有所述RU单元和所述TD单元，每个所述上采样层均设置有将对应下采样层的RU单元和TD单元分别输出的局部特征和全局特征进行合并的合并单元。

8.根据权利要求6所述的肌骨超声图像处理方法，其特征在于，在得到组织分类图之后，还包括：

合并所述组织分类图中属于相同组织的相邻像素点，得到同类组织块分布图。

9.一种肌骨超声图像处理系统，其特征在于，包括：

肌骨切面提取模块，用于获取肌骨超声图像，并从所述肌骨超声图像中提取得到目标肌骨切面；

标准切面判别及输出模块，用于利用预设的标准切面分类模型判断所述目标肌骨切面是否为标准切面，并输出被所述标准切面分类模型判别为所述标准切面的目标肌骨切面；其中，所述标准切面分类模型是预先将标准切面和非标准切面作为样本数据输入深度残差网络后经训练得到的。

10.一种肌骨超声图像处理装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的肌骨超声图像处理方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的肌骨超声图像处理方法。