[发明专利]商户推荐方法、装置、系统及服务器在审
| 申请号: | 201811501931.4 | 申请日: | 2018-12-10 |
| 公开(公告)号: | CN109615428A | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
| 发明(设计)人: | 赵纯 | 申请(专利权)人: | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/9535;G06F16/9538 |
| 代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
| 地址: | 200333 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 商户 浏览数据 更新 信息处理领域 用户实际需求 排序结果 用户需求 匹配度 排序 服务器 | ||
1.一种商户推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户的商户浏览数据;
根据所述商户浏览数据,确定是否需要更新商户推荐模型;
当确定需要更新所述商户推荐模型,更新所述商户推荐模型;
以更新后的商户推荐模型对商户进行排序。
2.根据权利要求1所述的商户推荐方法,其特征在于,所述商户推荐模型为根据用户的行为特征计算用户与商户的匹配程度的模型;
所述更新所述商户推荐模型,具体包括:
根据用户的n个行为特征获取更新后的商户推荐模型;其中,更新前的所述商户推荐模型为根据用户的m个行为特征获取的商户推荐模型,所述n与所述m均为自然数,且所述n大于所述m。
3.根据权利要求2所述的商户推荐方法,其特征在于,所述行为特征包括:
口味、配送速度、消费金额、商户类型、配送距离。
4.根据权利要求2所述的商户推荐方法,其特征在于,所述根据用户的n个行为特征获取更新后的商户推荐模型,具体包括:
根据所述n个行为特征,分别对所述匹配程度的影响度,调整所述n个行为特征中的各行为特征的权重。
5.根据权利要求2所述的商户推荐方法,其特征在于,所述n个行为特征,包括用户的共性行为特征和用户的个性行为特征。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的商户推荐方法,其特征在于,所述获取用户的商户浏览数据,具体为:
接收通知消息,所述通知消息为检测到所述商户浏览数据满足预设条件时,发送的通知消息;
所述根据所述商户浏览数据,确定是否需要更新商户推荐模型,具体包括:
若接收到通知消息的数量大于预设门限,则确定需要更新商户推荐模型。
7.一种商户推荐系统,其特征在于,包括:算法服务器、文件服务器和排序服务器;
所述算法服务器,用于获取用户的商户浏览数据,并根据所述商户浏览数据,确定是否需要更新商户推荐模型,当确定需要更新所述商户推荐模型,更新所述商户推荐模型,并将更新后的商户推荐模型发送至所述文件服务器;
所述文件服务器,用于对所述更新后的商户推荐模型进行存储;
所述排序服务器,用于从所述文件服务器获取所述更新后的商户推荐模型,并以所述更新后的商户推荐模型对商户进行排序。
8.一种商户推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户的商户浏览数据;
确定模块,用于根据所述商户浏览数据,确定是否需要更新商户推荐模型;
模型更新模块,用于当确定需要更新所述商户推荐模型,更新所述商户推荐模型;
排序更新模块,用于以更新后的商户推荐模型对商户进行排序。
9.一种服务器,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器和通信单元;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行以实现:
获取用户的商户浏览数据;
根据所述商户浏览数据,确定是否需要更新商户推荐模型;
当确定需要更新所述商户推荐模型,更新所述商户推荐模型;
以更新后的商户推荐模型对商户进行排序。
10.一种非易失性存储介质,用于存储计算机可读程序,所述计算机可读程序用于供计算机执行如权利要求1至6中任一项所述的商户推荐方法。
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