[发明专利]一种自助设备导航方法及其导航系统有效

专利信息
申请号: 201811496702.8 申请日: 2018-12-07
公开(公告)号: CN111290677B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 唐嵩;易恒柱 申请(专利权)人: 中电长城(长沙)信息技术有限公司
主分类号: G06F3/0482 分类号: G06F3/0482;G06F16/332
代理公司: 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 代理人: 颜勇
地址: 410205 湖南省长沙市长沙高*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 自助 设备 导航 方法 及其 导航系统
【说明书】:

发明公开了一种自助设备导航方法及其导航系统,其基于对话管理机制实现两段对话阶段功能导航,一个是识别客户业务菜单选择,一个是业务功能步骤流程任务自然人机对话方式驱动,实现了全程对话交互完成业务办理,提高了自助设备的人机交互性。以及将规则匹配方式和对话管理机制相结合进行菜单意图识别,提高了菜单匹配结果的可靠性。

技术领域

本发明属于自助设备技术领域,具体涉及一种自助设备导航方法及其导航系统。

背景技术

随着科技不断发展,金融、证券、电子政务等各行业网络化、智能化、自助化已是发展趋势,自助设备正在为客户提供全方位的服务。同时设备上深度融合业务的应用功能越来越丰富。为承载丰富业务,设备应用服务系统上的功能菜单层级多,步骤流程交互多而复杂,如何使用智能化的功能导航方案引导客户高效、便捷地完成业务,是自助人机交互领域的一个重要课题。自然语言处理英文全称NATURAL LANGUAGE PROCESSING,简称即NLP。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,它将语言作为计算对象来研究算法,目的是让人可以用自然语言与计算机系统进行人机交互,从而更便捷、有效地进行信息管理。

目前一种常规手段是通过语音识别对功能菜单进行简单的关键字查询匹配,引导指向业务入口,这种功能导航方式存在识别准确度不高,对话交互人性化程度不高等问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种用户菜单节点意图导航准确率更高以及人机交互程度更高的自助设备导航方法及其导航系统。

一方面,本发明提供一种自助设备导航方法,包括如下步骤:

S1:接收到启动信息,则唤醒自助设备导航系统;

S2:基于有限状态机或任务树对话模式启动菜单功能节点导航对话进行用户的菜单功能节点意图识别;

其中,所述菜单功能节点导航对话是以获取用户当前的菜单功能节点为目标而预先设定的人机交互规则;若对话过程中接受到用户语音或文字输入的菜单导航信息,则基于输入的菜单导航信息采用规则匹配的方式进行菜单功能节点意图识别;

其中,每个菜单功能由若干步骤组成,每个步骤对应一个任务;

S3:链接至S2中获取的菜单功能节点的首步骤,并基于有限状态机或任务树对话模式启动菜单功能节点的业务对话,直至完成业务流程;

其中,所述菜单功能节点的业务对话是依据菜单功能节点的执行步骤构建的人机交互规则。

本发明是采用预先设置的菜单功能节点导航对话来实现用户菜单功能节点的意图识别,更加提高了自助设备的人机交互性。其中,本发明选用有限状态机或任务树对话模式来实现人机对话,即提供了两种可选择的方案来实现人机对话,也提供了更多的选择性给开发人员。其中,本发明开发的任务树对话模式适用于复杂对话系统,尤其是任务树对话模式逻辑性更强,能够适用层级多,业务关联性复杂的情况,同时还能支持对话场景的快速切换,极大提高了对话系统的灵活性。而基于现有技术的有限状态机能够灵活地捕捉任何类型的交互,适用于简单对话系统,且容易开发和维护,本发明将有限状态机作为一种扩展的选择,为自助设备导航系统提供更多的选择性。

此外,在菜单功能节点导航对话中,若用户是通过语音或者文字输入了菜单导航信息,本发明则采用了规则匹配的方式进行菜单功能节点意图识别,其中规则匹配的方式中文本相似度匹配模式以及正则表达式匹配模式相较于关键词的简单识别的准确率均更高。在菜单功能节点意图识别时还可以采用机器学习分类器算法,譬如采用SVM分类器。

进一步优选,步骤S2中基于输入的菜单导航信息采用规则匹配的方式来进行菜单功能节点意图识别的过程如下:

S21:基于领域命名实体词典、功能菜单词典、停词词典对输入的菜单导航信息进行分词;其中,若用户输入的菜单导航信息是语音信息,则先将语音信息转换为文本信息,再对文本信息进行分词;

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