[发明专利]一种基于统计标准差的地物信息提取方法

权利要求书

1.一种基于统计标准差的地物信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)选取适宜时相的遥感影像数据和获取目标地物提取指标遥感数据；

(2)确定最佳分割阈值；

应用获取到的目标地物提取指标遥感数据，根据NDVI原理中不同地物的特性和差异性，目标地物冬小麦处于NDVI高值区域，其它地物处于NDVI低值区域，初步确定一个相对较低的初始阈值；

然后以初始阈值通过阈值分割法提取目标地物，并统计提取到的全部目标地物的NDVI标准差，接着初始阈值以一定的步长增加并应用增长后的NDVI阈值分割提取目标地物，同时统计每个阈值分割后提取到的目标地物的NDVI标准差，直到统计的NDVI标准差出现下降，则NDVI阈值增长和分割结束，NDVI标准差由增长变为下降出现拐点时的NDVI阈值就是最佳阈值；

(3)目标地物提取和精度验证。

2.根据权利要求1所述的一种基于统计标准差的地物信息提取方法，其特征在于，所述的步骤(1)具体包括以下步骤，通过目标区域的调研以及遥感数据的可获取性，选择适宜时相的遥感数据，再通过分析区域内各类地物特征，确定目标地物提取指标，根据提取指标的公式或原理获取目标地物提取指标遥感数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于统计标准差的地物信息提取方法，其特征在于，所述的步骤(2)中获取到的目标地物提取指标遥感数据，具体的，如目标地物处于指标高值区域，其它地物处于低值区域；若相反，则可以用指标最大值减去目标地物提取指标遥感影像。

4.根据权利要求1到3任一项所述的一种基于统计标准差的地物信息提取方法，其特征在于，所述的步骤(3)包括以下步骤，基于目标地物提取指标遥感数据，以上一步获取的最佳阈值为阈值，应用阈值分割法提取目标地物，采用验证样本点和混淆矩阵方法对提取结果进行精度验证；采用验证样本点为实地野外采集，或随机撒点结合Google earth或高空间分辨率影像目视选取。