[发明专利]一种面向区域覆盖的遥感影像数据选取方法和系统

权利要求书

1.一种面向区域覆盖的遥感影像数据选取方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，遥感影像数据预筛选并获取筛选后各影像的有效范围，包含以下子步骤：

步骤1.1，对选定区域的遥感影像数据进行预筛选，将满足一定条件的遥感影像作为候选影像数据集；

步骤1.2，对步骤1.1得到的候选影像数据集，进一步获取各影像的有效范围；

步骤1.3，利用各影像有效范围的多边形计算任意两幅影像有效范围多边形之间的距离，从候选影像数据集中以任意两幅影像之间的距离超过一定阈值为条件，筛选得到候选影像数据集子集；

步骤2，计算选定区域的外接矩形，将矩形等间隔划分成格网，并记录每个格网四个角点坐标，判断格网四个角点坐标是否在选定区域内，将格网四个角点坐标都在选定区域内的格网值进行符号标记，不满足上述条件的格网值进行另外的区别标记；

步骤3，用步骤1.3中得到的候选影像数据集子集中的各影像对格网进行覆盖标记，按一定的顺序循环遍历候选影像数据集子集中的影像，判断每个格网的四个角点坐标是否在该影像有效范围的多边形内，将在该影像有效范围多边形内的符号标记的格网进行重新标记，同时保留此遥感影像，以选定区域范围所有符号标记的格网全部重新标记为循环结束条件，最终保留的遥感影像集即为最终选取的影像数据集。

2.如权利要求1所述的一种面向区域覆盖的遥感影像数据选取方法，其特征在于；步骤1.1中满足一定条件的遥感影像包括：同一传感器获取，云量小于设定阈值，成像时间段为一个季节或相近时间段的遥感影像。

3.如权利要求1所述的一种面向区域覆盖的遥感影像数据选取方法，其特征在于；步骤1.2中采用边界跟踪算法获取影像的有效范围。

4.如权利要求1所述的一种面向区域覆盖的遥感影像数据选取方法，其特征在于：步骤1.3中两幅影像有效范围多边形之间的距离采用欧式距离公式计算，

其中(X₁,Y₁)、(X₂,Y₂)分别为两幅影像的中心点坐标，将影像有效范围多边形的重心作为该影像的中心点。

5.如权利要求1所述的一种面向区域覆盖的遥感影像数据选取方法，其特征在于：步骤3中采用云量依次增大的顺序遍历候选影像数据集子集中的各影像。

6.一种面向区域覆盖的遥感影像数据选取系统，其特征在于，包括如下模块：

遥感影像数据预筛选模块，用于遥感影像数据预筛选并获取筛选后各影像的有效范围，包含以下子模块：

候选影像数据集获取子模块，用于对选定区域的遥感影像数据进行预筛选，将满足一定条件的遥感影像作为候选影像数据集；

影像有效范围获取子模块，用于对候选影像数据集获取子模块得到的候选影像数据集，进一步获取各影像的有效范围；

候选影像数据集子集获取子模块，用于利用各影像有效范围的多边形计算任意两幅影像有效范围多边形之间的距离，从候选影像数据集中以任意两幅影像之间的距离超过一定阈值为条件，筛选得到候选影像数据集子集；

格网划分及标记模块，用于计算选定区域的外接矩形，将矩形等间隔划分成格网，并记录每个格网四个角点坐标，判断格网四个角点坐标是否在选定区域内，将格网四个角点坐标都在选定区域内的格网值进行符号标记，不满足上述条件的格网值进行另外的区别标记；

影像数据集选取模块，用候选影像数据集子集获取子模块中得到的候选影像数据集子集中的各影像对格网进行覆盖标记，按一定的顺序循环遍历候选影像数据集子集中的影像，判断每个格网的四个角点坐标是否在该影像有效范围的多边形内，将在该影像有效范围多边形内的符号标记的格网进行重新标记，同时保留此遥感影像，以选定区域范围所有符号标记的格网全部重新标记为循环结束条件，最终保留的遥感影像集即为最终选取的影像数据集。

7.如权利要求6所述的一种面向区域覆盖的遥感影像数据选取系统，其特征在于；候选影像数据集获取子模块中满足一定条件的遥感影像包括：同一传感器获取，云量小于设定的阈值，成像时间段为同一季节或相近时间段的遥感影像。