[发明专利]脊髓CT机控制平台在审
| 申请号: | 201811485212.8 | 申请日: | 2018-12-06 |
| 公开(公告)号: | CN109480876A | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
| 发明(设计)人: | 张恩杰;胡丽明;谢春 | 申请(专利权)人: | 宁波耀通管阀科技有限公司 |
| 主分类号: | A61B6/00 | 分类号: | A61B6/00;A61B6/03 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 315412 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像存储设备 图像显示设备 图像重建设备 脊髓 现场处理 图像输出设备 控制平台 图像分割设备 成像区域 工作性能 解析设备 曲线调整 旋转机架 帧存储器 成正比 图像 输出 占据 重建 | ||
本发明涉及一种脊髓CT机控制平台,包括:现场处理构件,包括图像输出设备、图像显示设备、图像存储设备和图像重建设备;在所述现场处理构件中,所述图像重建设备分别与所述图像输出设备、所述图像显示设备和所述图像存储设备连接;在所述现场处理构件中,所述图像存储设备为帧存储器,所述图像显示设备用于显示所述图像重建设备输出的当前重建帧;速度解析设备,与图像分割设备连接,用于基于脊髓成像区域占据曲线调整图像的比例值确定与所述比例值成正比的旋转速度,并将所述旋转速度发送给CT旋转机架。通过本发明,提高了脊髓CT机的工作性能。
技术领域
本发明涉及脊髓CT机领域,尤其涉及一种脊髓CT机控制平台。
背景技术
脊髓CT机图像是以不同的灰度来表示,反映器官和组织对X线的吸收程度。因此,与X线图像所示的黑白影像一样,黑影表示低吸收区,即低密度区,如含气体多的肺部;白影表示高吸收区,即高密度区,如骨骼。但是CT与X线图像相比,CT的密度分辨力高,即有高的密度分辨力。因此,人体软组织的密度差别虽小,吸收系数虽多接近于水,也能形成对比而成像。这是CT的突出优点。所以,CT可以更好地显示由软组织构成的器官,如脑、脊髓、纵隔、肺、肝、胆、胰以及盆部器官等,并在良好的解剖图像背景上显示出病变的影像。
发明内容
为了解决当前脊髓CT机无法根据现场具体扫描情况及时修改扫描策略的技术问题,本发明提供了一种脊髓CT机控制平台,在高效率的图像处理的基础上,基于脊髓成像区域的大小确定CT旋转机架的后续旋转速度;同时,在对待处理图像执行基于噪声幅度的锐化处理处理的基础上,根据锐化处理处理后的图像的曲线最大弧度判断结果确定是否启动满足锐化处理处理后图像数据要求的曲线调整处理。
根据本发明的一方面,提供了一种脊髓CT机控制平台,所述平台包括:
现场处理构件,包括图像输出设备、图像显示设备、图像存储设备和图像重建设备。
更具体地,在所述脊髓CT机控制平台中:在所述现场处理构件中,所述图像重建设备分别与所述图像输出设备、所述图像显示设备和所述图像存储设备连接。
更具体地,在所述脊髓CT机控制平台中:在所述现场处理构件中,所述图像存储设备为帧存储器,所述图像显示设备用于显示所述图像重建设备输出的当前重建帧。
更具体地,在所述脊髓CT机控制平台中,还包括:
速度解析设备,与图像分割设备连接,用于基于脊髓成像区域占据曲线调整图像的比例值确定与所述比例值成正比的旋转速度,并将所述旋转速度发送给CT旋转机架;锐化处理设备,与所述图像存储设备连接,用于接收所述当前重建帧,对所述当前重建帧执行基于噪声幅度的锐化处理处理,以获得相应的实时锐化图像,并输出所述实时锐化图像;弧度提取设备,与所述锐化处理设备连接,用于接收所述实时锐化图像,对所述实时锐化图像执行曲线最大弧度提取操作,以获得对应的现场曲线最大弧度,并输出所述现场曲线最大弧度,所述对所述实时锐化图像执行曲线最大弧度提取操作,以获得对应的现场曲线最大弧度包括:基于所述实时锐化图像内的各条曲线的弧度检测实现对所述实时锐化图像执行曲线最大弧度提取操作,以获得对应的现场曲线最大弧度;数据判断设备,与所述曲线最大弧度提取设备连接,用于接收所述现场曲线最大弧度,并在所述现场曲线最大弧度超过预设曲线最大弧度阈值时,发出继续处理命令,以及在所述现场曲线最大弧度未超过预设曲线最大弧度阈值时,发出停止处理命令;曲线调整设备,分别与所述数据判断设备和所述弧度提取设备连接,用于在接收到所述继续处理命令时,对所述实时锐化图像执行图像曲线调整处理以将所述实时锐化图像中的现场曲线最大弧度调整到预设曲线最大弧度阈值,以获得曲线调整图像,并输出所述曲线调整图像,还用于在接收到所述停止处理命令时,直接将所述实时锐化图像作为曲线调整图像,并输出所述曲线调整图像;图像分割设备,与所述曲线调整设备连接,用于脊髓成像特征从所述曲线调整图像中分割出脊髓成像区域,并输出所述脊髓成像区域;其中,所述数据判断设备、所述图像分割设备、所述曲线调整设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现。
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