[发明专利]一种基于ZF准则的格基规约辅助的ML-SIC信号检测方法

权利要求书

1.一种基于ZF准则的格基规约辅助的ML-SIC信号检测方法，其特征在于，该基于ZF准则的格基规约辅助的ML-SIC信号检测方法包括：

步骤一，对信道矩阵的列向量进行排序；

步骤二，FE阶段信号消除，在FE阶段产生候选信号，在转换到约减域之前在原始域中消除FE阶段的信号；

步骤三，SE阶段信号处理，LR-ZF-SIC被用到经FE阶段处理后的系统模型中；

步骤四：后续处理和ML度量，后续处理作用于SE阶段的候选信号：把候选信号从约减域转换到原始域，切片；SE阶段的候选信号和FE阶段的候选信号一起，构成候选信号列表，通过ML度量来确定具有最小欧氏距离的符号矢量；

步骤五：检测矢量重排序，按照和步骤一相反的顺序对检测矢量进行重排序；

所述步骤一对信道矩阵的列向量按照范数值的大小进行排序，将可靠性低的信号放在FE阶段进行处理，将可靠性高的信号放在SE阶段进行处理；

所述步骤二在FE阶段产生候选信号，假设FE阶段包含p层信号，FE阶段的信号被消除如下：

其中，N_T是发射天线数，N_R是接收天线数，是接收信号，是已修正系统中的接收信号，是信道矩阵的第l列，(Ω是实星座)是来自第l根发射天线的第k个候选信号；最终，消除FE阶段的候选信号后的系统模型为：

y″_(k)＝H′s′_(k)+n；

其中，是已修正系统中的信道矩阵，是已修正系统中的发射信号矢量，是加性高斯白噪声矢量；

所述步骤三LR-ZF-SIC被用到经FE阶段处理后的系统模型中，首先对H′应用LR算法进行预处理得到约减域的基矩阵和变换矩阵T′，然后对进行QR分解进行SIC操作：

对y′_(k)进行变换并对H′应用LR算法进行预处理得到和T′：

其中，z_(k)＝T′^-1x_(k)；

对进行QR分解得到等式两边分别左乘得：

以SIC方式产生的SE阶段的候选信号列表表示如下：

其中，并且：

其中，q′_(k),i是q′_(k)的第i个元素，是的第(i,j)个元素；

所述步骤四后续处理作用于SE阶段的候选信号，包括以下两个步骤：(1)把候选信号从约减域转换到原始域，(2)切片；把SE阶段的候选信号转换到原始域，根据原始域中的星座点对转换到原始域中的估计矢量进行切片，SE阶段的候选信号和FE阶段的候选信号一起，构成候选信号列表：

最后，通过ML度量来确定具有最小欧氏距离的符号矢量：